高層速讀
關鍵事件:
谷歌正與美國國防部合作,幫助后者開發(fā)用來分析無人機航拍圖像的人工智能技術,此工作是國防部代號為Maven項目的一部分;
關鍵信息:
1.谷歌向國防部提供TensorFlow軟件的訪問權限,以幫助構建目標識別算法;
2.此次合作引發(fā)了一些道德問題,比如人類無人機操作員可能會過度依賴有缺陷的計算機分析,造成被忽視的錯誤。
谷歌正在向美國國防部提供資源,幫助后者開發(fā)用來分析無人機航拍圖像的人工智能技術。上周谷歌的一些員工在內部郵件中看到這一消息后,對此感到“憤怒”。
關于谷歌到底提供給國防部哪些內容,具體細節(jié)還不清楚,但目前已知這項工作是美國國防部代號為Maven項目的一部分,旨在開發(fā)能夠更好地理解視頻片段的計算機視覺。這種技術在軍事上可能有廣泛的用途,包括使用無人機,為軍營和基地的靜態(tài)閉路電視攝像機提供控制中心,從而幫助監(jiān)視和跟蹤目標。這種技術可以用來識別汽車和人等基本物體,但在分析復雜場景時卻有困難。
Maven項目的工作于去年4月開始。7月時,負責這項計劃的小組組長Drew Cukor上校表示,美國國防部正在尋找“商業(yè)伙伴”共同開發(fā)技術。谷歌似乎就是這些合作伙伴之一。
Maven項目
2017年4月份確立,是一個美國國防部的項目,同時也被稱為跨職能戰(zhàn)爭算法團隊(Algorithmic Warfare Cross-Functional Team,AWCFT)。Maven的使命是“加速國防部與大數據、機器學習技術的融合”。據華爾街日報報道,在2017年,美國國防部在人工智能相關領域共計花費了74億美元。
谷歌發(fā)言人在一份新聞聲明中證實,該公司正在向國防部提供TensorFlow軟件的訪問權限,以幫助構建目標識別算法。發(fā)言人說:“我們一直在與政府機構合作,提供技術解決方案。這個特定的項目是國防部的一個試驗項目,我們通過提供開源的機器學習平臺TensorFlow APIs,來輔助識別未分類數據中的物體。該技術對圖像中的物體進行標注,后供分析人員評閱,并且只用于非攻擊性的用途?!?/p>
TensorFlow是一款免費軟件,多年來一直是谷歌人工智能戰(zhàn)略的關鍵。它為機器學習工程師提供了一個進行數據分類和算法訓練的框架,并在整個行業(yè)中廣泛應用于多種用途。
如果國防部正在使用TensorFlow,這并不奇怪。但一位知情人士證實,谷歌也在積極幫助配置其公司的軟件,以便在Maven項目中使用。同一消息人士指出,谷歌和國防部之間的保密協(xié)議意味著,這個項目涉及多少人,以及這種幫助的深度細節(jié)無法透露。谷歌只是在帶領國防部研究人員使用TensorFlow,還是公司的工程師們被雇來開發(fā)的算法?一切都不清楚。
盡管如此,人工智能在這類任務中的應用引發(fā)了一些道德問題(除了那些已經與美國使用無人機進行海外監(jiān)視和定點清除有關的問題)。盡管美國軍方強調,它只會將人工智能作為人類智能的合作伙伴,但計算機輔助決策仍可能助長錯誤。人類無人機操作員可能會過度依賴有缺陷的計算機分析,如果沒有適當的監(jiān)督,這些錯誤可能會被忽視。
對于谷歌及其員工來說,還有更多的難題。該公司的工程師們會樂意他們生產的軟件有一天被美軍使用嗎?谷歌的股東又怎么看呢?過去,該公司對任何與軍事研究有關的聯(lián)系都極為謹慎。例如,當它在2013收購了一系列機器人公司時,它盡最大努力與其中一些公司正在與DARPA進行的合同保持距離。
DARPA
美國國防高級研究計劃局(Defense Advanced Research Projects Agency),是美國國防部屬下的一個行政機構,負責研發(fā)用于軍事用途的高新科技。其基本任務是專事于“科技引領未來”,開拓新的國防科研領域,為解決中、遠期國家安全問題提供高技術儲備,研究分析具有潛在軍事價值、風險大的新技術和高技術在軍事上應用的可能性;按下達的科研計劃目的和要求,對國防部長批準的跨軍種的重大預研項目進行技術管理與指導。
▲DARPA支持研制的X-51A高超聲速飛行器
在這種情況下,該公司表示,尚未就其人工智能技術用于軍事研究的方式和時機做出任何決定。一位發(fā)言人表示:“我們正在內外部積極討論這個重要問題,并且我們會繼續(xù)圍繞著我們的機器學習技術的開發(fā)和使用,制定政策和保障措施?!?/p>
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