AI創(chuàng)業(yè)“生而全球化”，但你靠什么打入全球市場？

移動互聯網的高速發(fā)展，已經讓中國企業(yè)步入了全球競爭的階段。以前我們還會吐槽說門戶、電商和O2O等都是舶來模式，但移動支付和共享單車等迅猛崛起后，海外互聯網也必須開始“東學西漸”了。說到底曾經的信息鴻溝被消除了，這一代互聯網創(chuàng)業(yè)可以說是生而全球化的。而此種景象在AI創(chuàng)業(yè)領域尤為突出。

當然，在用戶認知層面上，我們看到更多的AI舉動來自海內外的科技巨頭。比如，谷歌的阿法狗以“3比0”大比分擊敗了全球排名第一的圍棋選手柯潔；騰訊覓影將騰訊的人工智能和圖像識別技術與醫(yī)學跨界，能夠快速判斷食道癌和肺癌病灶；百度的無人駕駛汽車則開上了北京五環(huán)……這一些列標志性事件，讓我們覺得，存在于科幻小說里的人工智能世界并不遙遠。

但實際上，蘋果谷歌和BAT這樣的公司只有少數，在一切尚未命名的人工智能背后，還有眾多創(chuàng)業(yè)企業(yè)涌現。從全球范圍來看，風險投資數目已經開始有所下降，但人工智能領域的融資卻是逆勢增長。

以AI創(chuàng)業(yè)雙引擎的中美來看，截止到2017年6月，全球人工智能企業(yè)總數達到2542家，其中美國擁有1078家，占據42%；中國其次，擁有592家，占據23%。

說好的人工只能是高端前沿技術呢？沒有科技大佬坐鎮(zhèn)你也好意思談人工智能？為什么還有這么多人工智能創(chuàng)業(yè)企業(yè)出現？這其實是因為大家本來對于AI創(chuàng)業(yè)賽道就有一個理解誤區(qū)。我們必須承認，現在的人工智能當然是弱人工智能，而非強人工智能。

有一些企業(yè)擁有自己的核心AI技術和能力，當然能輸出技術解決方案，更多的創(chuàng)業(yè)企業(yè)其實并不掌握核心AI技術，但他們利用自身產業(yè)優(yōu)勢，找到了垂直場景切入，也能打造商業(yè)閉環(huán)。

拿騰訊AI加速器的一期入選項目來說，三角獸、追一科技等涉及基礎技術研究范疇，而乂學教育、樂聚機器人等則是聚焦場景應用。這已經不是依靠蘋果和安卓系統(tǒng)做App的創(chuàng)業(yè)時代了。對現階段AI產業(yè)來說，數據、算法、人才和場景是基礎。

那對于初創(chuàng)企業(yè)來說，他們去哪里獲得這些基礎“物料”呢？答案是，站到巨人的肩膀上去，不管to B還是to C，像大航海時代的冒險者一樣，去全球市場尋找你的技術支持和落地場景。

舉個例子。去年7月，騰訊眾創(chuàng)空間在麻省理工舉辦了一場人工智能項目的海選。其中一位入圍者，Musical.AI創(chuàng)始人說，自己參賽的原因是看中了騰訊在音樂方面的用戶行為大數據積累，他的創(chuàng)業(yè)就是基于深度學習與大數據的人工智能音樂創(chuàng)作項目。

諸如此類的創(chuàng)業(yè)者還有很多，除包含大數據等基礎研究外，還涉及泛娛樂、智能硬件、飲食管理等多個應用領域。而不同的企業(yè)有不同的痛點，需求方向也不太一樣。有的是想法好但缺少數據和技術支持，有些已經擁有技術支撐甚至在海外拿到了融資，但在場景落地和市場規(guī)模上仍存在優(yōu)化空間。這也就是為什么那么多海外AI創(chuàng)業(yè)者參加波士頓AI大賽的原因。

也正是為了搭建起AI創(chuàng)業(yè)者和全球資源的橋梁，這一次，騰訊眾創(chuàng)空間干脆把第二期騰訊AI加速器的招募直接面向全球。在最近美國拉斯維加斯舉行的CES之夜上，他們還上線了英文官網?？雌饋硎且粋€網站上線的簡單動作，但這背后也意味著騰訊創(chuàng)業(yè)扶持生態(tài)國際化的進一步推進。

事實上，騰訊創(chuàng)業(yè)扶持生態(tài)的國際化在此之前就已開始。在剛過去的2017年，騰訊眾創(chuàng)空間Tencent WeStart推行“Go Global，To China”計劃，已初步搭建出一個海內外創(chuàng)業(yè)資源和騰訊開放生態(tài)對接的橋梁。此次英文官網上線也意味著新的拐點。

騰訊方面披露的信息稱，第二期騰訊AI加速器將重點聚焦零售、醫(yī)療、翻譯、硬件、內容等領域，面向全球招募擁有獨特的技術能力，或擁有垂直的行業(yè)資源，或擁有獨特行業(yè)解決方案的天使—B輪創(chuàng)業(yè)公司。對于AI創(chuàng)業(yè)項目來說，如果能夠獲得互聯網巨頭提供的技術、資源、導師、市場、投資等扶持，無異于如虎添翼。

拿第一期的樂聚機器人來說，他們不僅在NLP領域與騰訊AI結合，實現了機器人的情感分析、智能對話能力，還在A輪獲拿到了騰訊的融資。此外，入選第一期騰訊AI加速器的25個項目，四個月時間，項目總估值已經從70億元增長至150多億，其中15個項目的融資在進入加速器期間總額已達16億元。

實際上，騰訊眾創(chuàng)平臺的出海戰(zhàn)略仍舊是騰訊AI實施路徑的延續(xù)，基礎研究—場景共建—AI開放。去年5月，騰訊AI Lab已經在美國設立西雅圖AI實驗室。在CES之夜上，騰訊AILab副主任和AI Lab西雅圖實驗室負責人俞棟介紹說，他們在研究層面聚焦四個方面，包括機器學習的基礎理論、計算機視覺、語音識別和自然語言處理；應用層面則是圍繞游戲AI、社交AI和內容AI三個重點方向。

對內專注，對外開放是騰訊近年來的變革哲學。對內騰訊有騰訊AI Lab、優(yōu)圖實驗室、WeChat AI。對外方面，馬化騰比喻稱把“半條命”交出去，交給合作伙伴和其他創(chuàng)業(yè)者，讓他們自主地成長為獨立的公司和平臺。如果說，騰訊這種去中心化的開放戰(zhàn)略讓一棵大樹變成了一片森林，那么AI加速器則可能讓一片森林變成森林群落。

正如騰訊發(fā)布的《2017互聯網科技創(chuàng)新白皮書》所提出的，在AI 時代，技術文化實踐共同體的構成，可分為三個組成部分：首先是創(chuàng)業(yè)共同體，包括創(chuàng)業(yè)家、技術創(chuàng)新者和發(fā)明家；其次是產業(yè)共同體，包括商業(yè)生態(tài)和產業(yè)森林；最后是技術的使用和消費意義上的消費共同體，主要由平臺或社區(qū)構成。而從長遠來看，整個全球AI產業(yè)就是一個共同體。

當然，如火如荼的人工智能還存在諸多問題和挑戰(zhàn)，也有人提出質疑和憂慮。就像德國哲學家馬丁·海德格爾在《對技術的追問》所說：“技術時代的人類以一種特別顯眼的方式被逼入解蔽之中，現今人類生活在被現代技術所籠罩的座架之下，技術所體現出的自主性，似乎將一切都置于它的掌控之中”。

但不管怎么樣，未來的AI會發(fā)展成什么樣，很大程度上取決于科技公司能否采取開放與合作的態(tài)度。至少現在的AI創(chuàng)業(yè)已經成為全球化浪潮，就像曾經的工業(yè)革命、數字化革命一樣席卷而來。如果一家科技公司還沒有把AI出海提上戰(zhàn)略級，那只能等著受別人家的AI沖擊了。

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