人工智能再次站到風口。3月5日,“人工智能”首入政府工作報告。3月11日,科技部官員表示,正在制定人工智能創(chuàng)新發(fā)展規(guī)劃。
早在2016年的3月份,一場AlphaGo與世界頂級圍棋高手李世石的人機世紀對戰(zhàn),把全球推上了人工智能浪潮的新高。根據美國麻省理工學院的溫斯頓教授的定義,人工智能就是構造具有一定智能的人工系統,去完成以往需要人的智力才能勝任的工作。繼移動互聯網之后,人工智能有望成為未來10年乃至更長時間內IT產業(yè)發(fā)展的焦點。
金融歷來都是先進通信技術、網絡技術的積極運用者,這一輪人工智能浪潮,金融機構同樣不會缺席。這也與其面臨的商務智能化轉型壓力密不可分。比如,傳統數據處理模式無法適應大數據時代需求。大數據的高速發(fā)展,使銀行業(yè)的客戶數據、交易數據、管理數據等均呈現爆炸式增長,傳統數據庫已無法滿足大量半結構化,甚至非結構化數據的處理要求。再如,傳統技術手段難以滿足互聯網時代客戶需求?;ヂ摼W金融市場中的客戶一般都是主動尋找適合的網絡平臺,具有開放式網絡平臺、提倡交互式營銷、重視客戶個性化服務體驗、金融服務與互聯網移動通信技術高效融合,可以看做是互聯網金融相較傳統銀行業(yè)來說最為鮮明的特點。
傳統金融機構迫切需要構建商業(yè)智能應用體系。結合目前行業(yè)發(fā)展趨勢和國際金融業(yè)的實踐,人工智能步入金融領域的主流玩法,可以分為五大類。
一是認知計算。認知計算可以讓人們創(chuàng)造一種全新的價值,挖掘出大量數據中的答案和洞察。Watson是IBM推出的認知計算平臺,它利用自然語言處理和機器學技術來挖掘大量非結構化數據內含的重要價值。目前我們所接觸到的新聞報道、研究報告、社交網絡、企業(yè)系統信息等80%的內容都是非結構化的數據,Watson更像是鋼鐵俠的個人助手賈維斯,它能聽懂你說的每一句話,可以和你聊各種話題,針對不同問題給出多種解決方案。2015年,新加坡星展銀行正式實施Watson技術。
二是虛擬現實(VR)和增強現實(AR)。VR技術借助聲光電等感官介質(比如頭顯,Headset),向使用者提供視覺、聽覺、觸覺等感官模擬,讓其有身臨其境之感。雖然VR技術基于現實模擬,但通過計算機模擬場景、大數據模型處理之后,在原有的三維空間中還將呈現比現實維度更多的空間和知識,這種高級的VR技術被稱為AR。美國富國銀行已經使用Facebook的頭戴顯示器設備OculusRift,促使顧客與銀行職員進行虛擬互動。
三是區(qū)塊鏈。簡而言之,區(qū)塊鏈能讓原本沒有信任基礎的多方,在不用通過權威第三方介入的情況下,能夠互相合作。簡單來說,區(qū)塊鏈就是一個產生信用的“機器”。世界上各大銀行業(yè)巨頭都加入了對區(qū)塊連技術的研究與投資。2015年9月份,40多家國際銀行共同發(fā)起成立了R3區(qū)塊鏈聯盟,致力于為銀行提供探索區(qū)塊鏈技術的渠道以及建立區(qū)塊鏈概念性產品。
四是物聯網。隨著互聯網的崛起和移動通信網的飛速發(fā)展,非計算機設備大規(guī)模接入互聯網,物聯網由此應運而生。顧名思義,物聯網就是物物相連的互聯網。物聯網通過智能感知、識別技術與普適計算等通信感知技術,廣泛應用于網絡的融合中,也因此被稱為繼計算機、互聯網之后世界信息產業(yè)發(fā)展的第三次浪潮。在移動金融、動產監(jiān)管、追溯體系等物聯網金融方面,國內多家銀行均已積極展開實踐。
五是智能機器人。大量金融機構的遠程客戶服務已經由大數據智能機器人來完成。此外,智能機器人在投資方面的應用價值也較高。近年來,智能投顧技術不斷發(fā)展,行業(yè)的佼佼者們已經有了海量的統計數據和強勢的品牌效用,把全球的投資資本擰成了一股繩。
然而,人工智能在金融的應用尚處在發(fā)展的初級階段,如何應用這些最新成果還需要大量的摸索和試錯。金融業(yè)內部數據處于割裂狀態(tài),業(yè)務條線、職能部門、渠道部門、風險部門等各個渠道獲得的源數據無法進行一體化的采集、加工和分析,導致海量數據往往處于分散和“睡眠”狀態(tài),雖然金融行業(yè)擁有的數據量“富可敵國”,但真正利用時卻“捉襟見肘”。此外,安全與隱私問題是人工智能發(fā)展過程中的一個關鍵問題。人們面臨的威脅并不僅限于個人隱私泄露,保護對象不僅包括大數據自身,也包含通過大數據分析得到的知識。另外,人工智能尚未實現關鍵技術突破。目前智能硬件平臺,服務機器人的智能水平、感知系統和對不同環(huán)境的適應能力受制于人工智能初級發(fā)展水平,短期內難以有接近人的推理學習和分析能力,難以具備接近人的判斷力。
雖然如此,人工智能與金融的深度融合已初見端倪。金融行業(yè)的每一次發(fā)展,都與科技在其身上的應用有著莫大的關聯。在金融領域,由于其服務的本質仍然是人與人之間的交流,人工智能帶來的影響將是重新解構金融服務的生態(tài)。未來的金融行業(yè)將更接地氣兒。在我國經濟模式下,商業(yè)銀行在市場經濟中發(fā)揮重要的杠桿作用,因此,人工智能技術在銀行客戶服務中的引入及其與各項金融業(yè)務的深度融合勢必成為商業(yè)銀行經營轉型的重要契機。
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