英偉達黃仁勛：“新架構，芯片買得越多越省”

9月25日消息（茜茜）沒有擠牙膏，英偉達又在游戲、汽車芯片、專業(yè)視覺領域放出“核彈群”。當地時間9月22日，英偉達2022秋季GTC大會上，英偉達發(fā)布一系列重磅新品。

具體包括GeForce RTX 40系列、用于自動駕駛、醫(yī)療儀器、機器人等領域的“雷神”Thor芯片、全新架構Ada Lovelace、提升圖像質量和性能的DLSS 3技術、第二代OVX計算系統(tǒng)、為創(chuàng)作者和設計師服務的RTX 6000 GPU、針對數據中心的L40 GPU等。

此次，GeForce RTX 40基于英偉達全新架構Ada Lovelace。據英偉達CEO黃仁勛介紹，Ada Lovelace改進了所有三個RTX處理器，即神經渲染引擎。在Ada Lovelace架構下，相同功耗，Ada Lovelace比上一代架構Ampere帶來兩倍性能提升。

在Ada Lovelace架構支持下，GeForce RTX 40系列具有83 TFLOPS著色器能力，吞吐量超過上一代產品兩倍；RT Cores有效光追蹤計算能力達到191 TFLOPS，是上一代產品2.8倍；Tensor Cores具有1.32 Petaflops的FP8張量處理能力，超上一代五倍......

據了解，RTX 4090采用臺積電4nm制程工藝和美光科技的G6X存儲芯片，其含760億個晶體管、16384個CUDA核心和24 GB GDDR6X顯存，最大boost頻率2.52GHz，官方售價12999元起。RTX 4080則擁有16GB和12GB兩個版本。

其中，16GB版本在現代游戲中性能達到RTX 3080 Ti的兩倍，兩款售價分別為9499元起、7199元起。

另一個重磅更新來自于“雷神”Thor芯片。去年，英偉達剛剛發(fā)布完算力為1000TOPS的Atlan。今年，英偉達直接略過Atlan，取而代之發(fā)布了一款算力更高的“雷神”Thor芯片，算力達到驚人的2000TOPS。

黃仁勛表示，Thor搭載了700億個晶體管，Thor吞吐量是Atlan兩倍，交付性能也是Atlan兩倍以上，Thor強悍性能基于Grace、Hopper、Ada Lovelace三種架構。“平臺集Hopper的Transformer Engine，基于Grace GPU、Ada GPU于一身。”

顯然，Thor定位和功能也更加綜合，未來或將實現汽車主動安全、停車、駕駛員監(jiān)測、攝像頭后視鏡、集群和車載信息娛樂等功能計算設備控制的“大一統(tǒng)”。

黃仁勛稱，“Thor可以配置多種模式，算力可全部用于自動駕駛工作流，也可以將其配置為一部分用于駕駛艙AI和信息娛樂，一部分用于自動駕駛。”

此外，依托于Ada Lovelace架構的DLSS 3技術，具有高于傳統(tǒng)渲染四倍的性能和響應速度，具有光學多幀生成功能，可以生成全新幀。新光流加速器可以分析兩幀連續(xù)的游戲圖像，并計算幀到幀中物體和遠速的運動矢量數據。英偉達還宣布H100 GPU全面投產，未來幾周陸續(xù)發(fā)貨。

其實，可以發(fā)現，無論是GeForce RTX 40、RTX 6000 GPU，還是DLSS3技術、OVX計算系統(tǒng)、L40均基于英偉達的新架構Ada Lovelace。會后，中國區(qū)高級技術市場經理施澄秋對媒體詳細介紹了此次發(fā)布會的技術亮點。

施澄秋介紹，英偉達全新Ada Lovelace架構無論在半導體規(guī)模、制程、設計，還是內部核心，整個架構、核心數量、算力、顯存帶寬、VP處理器部署規(guī)模都不一樣?！霸S多Partition、Layout、三大功能處理器均有全新布局和變化?！?/p>

“相同面積下可以放更多晶體管，或者增大面積同時引入新半導體制程，同時功耗會大幅度降低。所以，新的架構下，用得越多，功耗反而可能會降得更低，即相同算力下性能功耗比兩倍提升?！?/p>

施澄秋進一步對解釋，基于Ada Lovelace架構，RTX 6000、L40性能提升，因為單體性能提升更多，更加便于數據中心集群服務器部署。同時，對算力網和云廠商而言也要確保整個場地、電力、帶寬、延遲都有相應配套的提升。

隨著算力和性能的提升，在企業(yè)級專業(yè)可視化運算領域，英偉達能更好地滿足專業(yè)可視化用戶對圖像編解碼性能的巨大需求?！皬V播、傳媒、娛樂需要實時處理4K、8K視頻流，而英偉達這一代產品有大規(guī)模三路Encoder和三路Decoder，3+3架構，整個視頻處理核心增量可以稱為‘超大杯’。”

此外，復雜的圖像計算和編解碼性能，離不開大規(guī)模本地顯存部署。相比于消費級產品輕量化的特征，企業(yè)級市場上，英偉達依舊采用48GB GDDR6部署。施澄秋認為，企業(yè)級產品魅力在于支持ECC校驗，擁有超大本地顯存，無需導入超大規(guī)模3D建模、模擬、渲染AI數據資產和數據集等。

技術解析會上，施澄秋重點推介了英偉達Omniverse平臺，以及Omniverse開發(fā)工具幾項重大更新。在施澄秋看來，Omniverse平臺承載了數字孿生、5G、6G、智能工廠、智慧城市、VR/AR、機器人、物聯(lián)網等以往我們算力難以企及的應用場景。

據悉，英偉達GTC2021大會上，發(fā)布聚焦于仿真以及可視化的云原生平臺Omniverse后，在功能和生態(tài)上持續(xù)更新。今年年初，英偉達剛對Omniverse平臺上Create、Machinima、Showroom等應用進行更新，并宣布將推出更新版本View。

本次秋季GTC大會上，英偉達發(fā)布了針對虛擬形象的Avatar Cloud Engine技術，高清多人大容量視頻會議Maxine SDK，基于云原生Omniverse一系列的開發(fā)工具、數據存儲、數據調度，全新云原生Omniverse Cloud進展。目前，已經有包括WPP、Lowe、德國國家鐵路等通過Omniverse構建數字孿生模型。

值得注意的是，2022秋季GTC大會上，英偉達特別提出GDN的新概念，GDN概念由CDN概念衍生而來。CDN顧名思義，Content Delivery Network，當用戶打開電商、短視頻等互聯(lián)網平臺時，服務器分布在國內各個地方，在通過用戶所在網絡和路由自動選擇距離最近、網速最快、帶寬影響最小的服務器傳輸內容。而GDN則是英偉達提供高品質、Premium圖形運算流，能夠讓用戶在邊緣設備上獲得體驗。

“英偉達收購了很多有潛力的廠商，比如中國的DeepMap，導入英偉達的Drive Sim，可以在Omniverse更好地完成自駕車元宇宙數字孿生的路訓、測試等。再比如，今天OVX服務器采用Omniverse的網絡平臺、網絡技術構建元宇宙的數據傳輸，大規(guī)模、大帶寬的數字資產調度，并利用直接接入的方式。這些廠商都在Omniverse上扮演著重要角色。滿足用戶的需求，更好地使用英偉達已有的資源是英偉達的收購邏輯。”施澄秋說。

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