2月19日消息，日前，Torc Robotics公司已經(jīng)選擇亞馬遜云服務(wù)（AWS）作為其首選的云服務(wù)商，以滿足其大規(guī)模數(shù)據(jù)傳輸、存儲和計算的速度要求，以備在美國新墨西哥州和弗吉尼亞州部署其下一代自動駕駛卡車測試車隊。用云上數(shù)據(jù)解決方案加速戴姆勒卡車SAE L4自動駕駛卡車技術(shù)的測試與開發(fā)。
Torc是戴姆勒卡車旗下的獨立子公司，負(fù)責(zé)將L4級自動駕駛系統(tǒng)商用化、并提供給卡車客戶。根據(jù)汽車工程師協(xié)會（SAE）的定義，在L4級自動駕駛系統(tǒng)下，車輛能夠在特定的運營條件下執(zhí)行全部駕駛功能。
隨著公司測試車隊規(guī)模、路線數(shù)量和傳感器能力的增長，Torc在美國和德國的工程團(tuán)隊對數(shù)據(jù)攝取和分析的需求與日俱增。
Torc在新墨西哥州的測試車隊已經(jīng)在公共道路測試中產(chǎn)生了PB級的數(shù)據(jù)（1PB等于100萬GB）。Torc有端到端的軟件堆棧，收集和處理來自激光雷達(dá)、雷達(dá)和攝像頭等眾多傳感器的原始數(shù)據(jù)。不僅測試路線和車隊的規(guī)模不斷擴大，新一代測試卡車還集成了更多高分辨率的傳感器，可以加強更遠(yuǎn)距離的物體檢測，這進(jìn)一步增加了用于分析、仿真和機器學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)量級。
Torc公司首席執(zhí)行官Michael Fleming說，"我們的下一代卡車測試車隊將幫助我們快速提高自動駕駛能力，加速L4級自動駕駛卡車的商用。我們處理數(shù)據(jù)的能力必須能夠跟上，無論是傳輸、存儲還是擴大仿真的能力，都必須跟上。有了AWS，我們就有了一個值得信賴的解決方案，可以在我們需要的時候提供計算規(guī)模、傳輸速度和安全性。"
AWS汽車行業(yè)銷售總監(jiān)Wendy Bauer表示，"開發(fā)自動駕駛汽車的競賽中，會從多種類型的傳感器中產(chǎn)生巨大數(shù)量的數(shù)據(jù)。借助AWS，Torc公司的工程師就擁有了速度、靈活性和洞察力，能夠進(jìn)行設(shè)計測試、大規(guī)模運行仿真、以及利用廣泛、高度專業(yè)化的計算實例類型來完善其實驗。Torc的行業(yè)領(lǐng)先技術(shù)，結(jié)合AWS的可靠性、安全性以及在自動駕駛汽車開發(fā)方面的深厚專業(yè)知識，將使Torc保持領(lǐng)導(dǎo)者地位，并將自動駕駛卡車的好處帶給社會。"
戴姆勒卡車自動駕駛技術(shù)群組（Torc是其下一部分）負(fù)責(zé)人Peter Vaughan Schmidt博士說，"我們相信，Torc和AWS之間的這種關(guān)系，將兩個非常強大的團(tuán)隊凝聚在一起，是我們通往L4級自動駕駛卡車道路上的另一個里程碑。戴姆勒卡車的目標(biāo)是實現(xiàn)自動駕駛卡車的安全投放，塑造整個卡車運輸和物流行業(yè)的未來。"
Torc的L4級自動駕駛汽車系統(tǒng)利用車載計算機，實時處理傳感器數(shù)據(jù)，并利用車載軟件處理自動運行過程中的動態(tài)駕駛?cè)蝿?wù)。Torc將利用AWS來提高其路測路線的數(shù)據(jù)傳輸效率，讓其團(tuán)隊不斷增強自動駕駛系統(tǒng)。Torc公司首席技術(shù)官Ben Hastings解釋道，"對我們路測車隊收集的海量數(shù)據(jù)進(jìn)行攝取、存儲和后處理，AWS是一個理想的平臺。"
Torc的開發(fā)團(tuán)隊將利用AWS全面完成低要求和高要求的任務(wù)，以及遠(yuǎn)程團(tuán)隊之間的數(shù)據(jù)共享。Torc將利用多項AWS托管服務(wù)，例如用Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS)來大規(guī)模運行仿真軟件，用Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (Amazon MSK)、Amazon Managed Workflows for Apache Airflow (MWAA) 以及Amazon Simple Storage Service (Amazon S3)智能分層，高效管理測試數(shù)據(jù)，并提供合規(guī)支持。AWS的這些服務(wù)集成，將使Torc能夠傳輸海量數(shù)據(jù)，不但進(jìn)行實際測試的日志分析，同時還為仿真和深度學(xué)習(xí)提供算力。
Hastings表示，"我們的軟件使用合成場景和傳感器數(shù)據(jù)重放的組合進(jìn)行仿真測試。這些測試往往會集中進(jìn)行，對計算資源產(chǎn)生顯著的峰值需求。通過AWS，我們獲得了可以動態(tài)擴展的解決方案，以滿足工程和虛擬測試團(tuán)隊的需求，而無需購置和維護(hù)我們自己的數(shù)據(jù)中心。"
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