12月10日消息,日前,高德地圖聯(lián)合阿里云天池平臺舉辦的AMAP-TECH算法大賽落幕。本次大賽以“基于車載視頻圖像的動態(tài)路況分析”為賽題,來自15個國家和地區(qū)的880支戰(zhàn)隊經過數輪激烈角逐后,1996年出生的北京郵電大學博士三年級學生朱奕達帶領的戰(zhàn)隊奪得冠軍。
評委們認為,朱奕達戰(zhàn)隊以模塊化的方式設計了一個端到端序列分類模型,使用了比較新穎的滑動窗口法對數據進行擴充。在簡潔模型結構中充分利用了圖像序列信息,并實現了較為優(yōu)異的性能。在比賽過程中,算法的魯棒性優(yōu)秀,并具備良好的可擴展能力。同時模型設計過程中使用了學術研究領域相對前沿的技術方法,落地和實用性的潛力在決賽的幾個作品里更突出。
本次競賽的賽題來源于高德真實的業(yè)務場景。路況信息不僅影響用戶選擇出行的路線、出行的方式、預估到達的時間,對于交通管理部門和城市規(guī)劃部門也有重要的價值。
此次高德地圖號召全球的開發(fā)者利用人工智能技術探索動態(tài)路況難題,收到了國內外頂尖學府、科研機構以及一線知名技術企業(yè)等產學研各界技術愛好者的積極響應。歷經4個月的初賽、復賽,五強戰(zhàn)隊從來自于15個國家和地區(qū),309所高校和256家+公司的參賽者組成的880支戰(zhàn)隊中脫穎而出進入到現場決賽答辯。
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