近日，國際權(quán)威 IT 研究與咨詢機(jī)構(gòu)高德納(Gartner) 發(fā)布 2025《中國數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)市場指南》(Market Guide for DBMS, China，以下簡稱“市場指南”)及《2025 年中國數(shù)據(jù)、分析及人工智能技術(shù)成熟度曲線》(Hype Cycle for Data, Analytics and AI in China, 2025，以下簡稱“成熟度曲線”)兩份報(bào)告，完整呈現(xiàn)了中國數(shù)據(jù)庫市場發(fā)展現(xiàn)狀及技術(shù)演進(jìn)趨勢，對數(shù)據(jù)庫廠商研發(fā)創(chuàng)新和需求單位采購具有指導(dǎo)意義。浪潮KaiwuDB 連續(xù)第二年作為中國數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)代表廠商入選該“市場指南”，并連續(xù)三年被“成熟度曲線”報(bào)告列入實(shí)時數(shù)據(jù)管理代表廠商，其在物聯(lián)網(wǎng)場景下的數(shù)據(jù)管理能力及實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)獲得國際權(quán)威認(rèn)可和重點(diǎn)推薦。
圖：Gartner - 中國 DBMS 代表廠商(部分)
作為全球領(lǐng)先的技術(shù)研究和顧問服務(wù)機(jī)構(gòu)，Gartner 的市場指南(Market Guide)報(bào)告是業(yè)界統(tǒng)一認(rèn)可的評價 IT 行業(yè)和技術(shù)的權(quán)威指南。數(shù)據(jù)顯示，2024 年中國 DBMS 市場規(guī)模增長至 74.697 億美元，較 2023 年增長 14.8%。其中，受生成式 AI 影響，AI 就緒型數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng) (DBMS) 需求正勁。Gartner 認(rèn)為，生成式 AI 正在將概念驗(yàn)證(POC) 轉(zhuǎn)變?yōu)榕c生產(chǎn)業(yè)務(wù)流程的集成，但必須直面數(shù)據(jù)孤島和數(shù)據(jù)質(zhì)量問題。中國 DBMS 廠商迅速響應(yīng)了這一技術(shù)融合需求，多模態(tài)數(shù)據(jù)處理、靈活的嵌入引擎、多層實(shí)時存儲、HTAP 等功能創(chuàng)新受到強(qiáng)烈關(guān)注。
KaiwuDB 是浪潮面向物聯(lián)網(wǎng) AIoT 場景研發(fā)的分布式多模數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，為工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、數(shù)字能源、車聯(lián)網(wǎng)、智慧政務(wù)等新興場景提供數(shù)據(jù)采集、存儲、管理、分析在內(nèi)的可信數(shù)字底座。KaiwuDB 采用多模融合架構(gòu)，支持時序、關(guān)系、文檔等多模型數(shù)據(jù)統(tǒng)一存儲，通過跨模計(jì)算技術(shù)、分布式查詢優(yōu)化器及多模查詢處理器，實(shí)現(xiàn)時序與關(guān)系數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)查詢分析。以工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)場景為例，KaiwuDB 可同時處理設(shè)備實(shí)時數(shù)據(jù)與元數(shù)據(jù)，解決因接口協(xié)議不一致導(dǎo)致的數(shù)據(jù)孤島問題;依托“就地計(jì)算”技術(shù)支持百萬級數(shù)據(jù)秒級入庫，千萬級查詢毫秒級響應(yīng)，滿足高并發(fā)混合負(fù)載場景需求。其次，KaiwuDB 采用分層存儲設(shè)計(jì)，時序數(shù)據(jù)按時間熱度管理生命周期，支持 5-30 倍壓縮比與降采樣存儲。在數(shù)字交管等車聯(lián)網(wǎng)場景中，高頻車機(jī)數(shù)據(jù)存儲于內(nèi)存層以實(shí)現(xiàn)毫秒級響應(yīng)，歷史軌跡數(shù)據(jù)則下沉至低成本對象存儲，從而大幅降本。此外，KaiwuDB 通過內(nèi)置 AI 內(nèi)核引擎實(shí)現(xiàn)原生預(yù)測分析及系統(tǒng)自治。這一能力在智慧礦山場景中有重大決策輔助價值，設(shè)備狀態(tài)實(shí)時分析的結(jié)果可幫助企業(yè)快速定位風(fēng)險(xiǎn)，支撐井下作業(yè)人員定位、設(shè)備健康度評估及啟停機(jī)等實(shí)時決策。同時，模型在大量數(shù)據(jù)訓(xùn)練后具備預(yù)判能力，可實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)自優(yōu)化、自診斷、自運(yùn)維，降低資源占用及運(yùn)維成本。
基于上述能力，KaiwuDB 已助力某機(jī)器人工廠實(shí)現(xiàn) 200+ 生產(chǎn)測試設(shè)備、近 10 萬指標(biāo)測點(diǎn)數(shù)據(jù)匯聚存儲及毫秒級指標(biāo)查詢，更高效地為西門子等國際知名品牌提供制造服務(wù);基于 KaiwuDB 數(shù)字底座的智能綜采分析系統(tǒng)應(yīng)用于山西某礦區(qū)，確保了礦采數(shù)據(jù)處理的迅速性和預(yù)警的及時性，響應(yīng)時間由秒級降低至毫秒級，并在讀寫混合負(fù)載壓力下實(shí)現(xiàn) 100% 的可靠性和穩(wěn)定性;實(shí)現(xiàn)濟(jì)南、臨沂兩市大數(shù)據(jù)局車輛監(jiān)管平臺數(shù)字化升級，日均寫入近百 GB 數(shù)據(jù)的同時節(jié)省了 80% 以上存儲成本?；诖耍顺盞aiwuDB 連續(xù)第三年入選“成熟度曲線”，獲評實(shí)時數(shù)據(jù)管理(real-time data management) 代表廠商。
圖：Gartner - 中國實(shí)時數(shù)據(jù)管理代表廠商
在數(shù)字化浪潮席卷全球的今天，數(shù)據(jù)作為核心戰(zhàn)略資源，其全生命周期管理已成為驅(qū)動產(chǎn)業(yè)變革的關(guān)鍵要素。這一變革正在重構(gòu)企業(yè)的決策模式，也催生出數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)的革新需求。浪潮KaiwuDB 立足技術(shù)前沿，通過構(gòu)建多模融合的物聯(lián)數(shù)字底座，已為工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、數(shù)字能源管理、智慧交管等多領(lǐng)域提供全鏈路數(shù)據(jù)支撐，助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)從數(shù)據(jù)采集到智能決策的閉環(huán)升級。浪潮KaiwuDB 已將社區(qū)版 KWDB 開源并捐贈給開放原子開源基金會，未來將繼續(xù)攜手生態(tài)伙伴打造開放共贏的數(shù)字生態(tài)，推動我國軟件基礎(chǔ)設(shè)施創(chuàng)新，為數(shù)字經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展注入源源動能。
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