日前,中國(guó)通信標(biāo)準(zhǔn)化協(xié)會(huì)、中國(guó)信通院等權(quán)威機(jī)構(gòu)聯(lián)合主辦的“TDBC 2025可信數(shù)據(jù)庫(kù)發(fā)展大會(huì)”在京拉開(kāi)帷幕。
TDBC 2025活動(dòng)現(xiàn)場(chǎng)
會(huì)上,上半年“可信數(shù)據(jù)庫(kù)”評(píng)估測(cè)試結(jié)果公布,值得關(guān)注的是百度智能云向量數(shù)據(jù)庫(kù)VectorDB順利完成了向量數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品性能測(cè)試,成為國(guó)內(nèi)首批完成測(cè)試的向量數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品。
該測(cè)試參考國(guó)內(nèi)首個(gè)向量數(shù)據(jù)庫(kù)性能技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)《向量數(shù)據(jù)庫(kù)性能測(cè)試方法》,覆蓋稠密向量檢索、多向量檢索、標(biāo)量向量融合檢索三種常見(jiàn)場(chǎng)景,評(píng)估指標(biāo)涵蓋索引構(gòu)建時(shí)間、QPS、平均時(shí)延、最大時(shí)延、CPU占用、內(nèi)存占用等多個(gè)維度,對(duì)性能進(jìn)行綜合評(píng)判,為產(chǎn)品選型提供權(quán)威參考。測(cè)試中,百度智能云VectorDB完成了所有向量檢索場(chǎng)景(例如稠密向量檢索、多向量檢索、標(biāo)量向量融合檢索)的性能測(cè)試。從測(cè)試結(jié)果來(lái)看,在百萬(wàn)和億級(jí)稠密向量檢索性能測(cè)試中,產(chǎn)品性能表現(xiàn)優(yōu)異,滿(mǎn)足企業(yè)生產(chǎn)要求。印證了其在數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域的技術(shù)領(lǐng)先性。
測(cè)試證書(shū)
作為一年一度數(shù)據(jù)庫(kù)領(lǐng)域的專(zhuān)業(yè)盛會(huì),本次TDBC大會(huì)以“自主 · 創(chuàng)新 · 引領(lǐng)”為主題,聚焦數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)創(chuàng)新與應(yīng)用實(shí)踐,基于此百度智能云數(shù)據(jù)庫(kù)與大數(shù)據(jù)產(chǎn)品總架構(gòu)師朱潔在『人工智能與數(shù)據(jù)庫(kù)融合發(fā)展』分論壇的深度分享中總結(jié)道:超過(guò)50%的AI項(xiàng)目時(shí)間并非消耗于算法優(yōu)化,而是深陷數(shù)據(jù)治理的復(fù)雜迷宮中。當(dāng)業(yè)界追逐千億參數(shù)模型時(shí),數(shù)據(jù)正成為制約AI價(jià)值落地的隱形瓶頸。在大模型技術(shù)高歌猛進(jìn)的表象之下,數(shù)據(jù)困境呈現(xiàn)多維絞殺態(tài)勢(shì)。文本、圖像、音頻、視頻等多模態(tài)數(shù)據(jù)如同破碎拼圖,傳統(tǒng)工具難以實(shí)現(xiàn)有效治理;數(shù)據(jù)工程師、算法科學(xué)家、業(yè)務(wù)專(zhuān)家在割裂的系統(tǒng)中各自為戰(zhàn),協(xié)作效率在跨團(tuán)隊(duì)摩擦中持續(xù)損耗還不能保障安全;更棘手的是,手工主導(dǎo)的數(shù)據(jù)治理流程與割裂的技術(shù)棧,不但帶來(lái)成本虛高更讓數(shù)據(jù)價(jià)值轉(zhuǎn)化陷入低效循環(huán)。這不僅是技術(shù)挑戰(zhàn),更是組織協(xié)作與成本控制的系統(tǒng)性難題。“真正的數(shù)據(jù)工程需要構(gòu)建從數(shù)據(jù)源頭,最終形成Data + AI + App的數(shù)據(jù)閉環(huán),實(shí)現(xiàn)從數(shù)據(jù)到價(jià)值交付的高速公路”,朱潔指出。
百度智能云數(shù)據(jù)庫(kù)與大數(shù)據(jù)產(chǎn)品總架構(gòu)師朱潔
面對(duì)困局,百度智能云以“智能數(shù)據(jù)基座”為核心,重塑數(shù)據(jù)與AI的連接方式,將原來(lái)散落在各處數(shù)據(jù)統(tǒng)一管理和治理,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)變現(xiàn)并提升業(yè)務(wù)決策效率。廣泛應(yīng)用于大模型訓(xùn)練、AI能力應(yīng)用以及傳統(tǒng)大數(shù)據(jù)升級(jí)等場(chǎng)景。例如處理各種類(lèi)型的數(shù)據(jù),例如文本、文檔、圖片、語(yǔ)音、視頻等,提供數(shù)據(jù)抽取、清洗、去重等處理,采用先進(jìn)的湖倉(cāng)一體架構(gòu),大幅提升了準(zhǔn)備AI訓(xùn)練數(shù)據(jù)的效率。在資源利用上,智能調(diào)度CPU和GPU算力,預(yù)測(cè)資源需求并進(jìn)行優(yōu)化分配,既保證了AI訓(xùn)練的穩(wěn)定性,又有效降低了計(jì)算成本;提供優(yōu)質(zhì)的在線協(xié)作環(huán)境,讓數(shù)據(jù)工作流程,從處理到AI應(yīng)用都可以在統(tǒng)一界面完成,確保高效和安全,方便用戶(hù)可靠地執(zhí)行復(fù)雜任務(wù),有序管理數(shù)據(jù)、資源和人員。有行業(yè)預(yù)測(cè)指出,到2028年,大多數(shù)生成式AI應(yīng)用將直接基于企業(yè)數(shù)據(jù)平臺(tái)構(gòu)建,這表明“智能數(shù)據(jù)基座”正從技術(shù)支撐轉(zhuǎn)變?yōu)槠髽I(yè)關(guān)鍵的戰(zhàn)略基礎(chǔ)設(shè)施,最終目標(biāo)是釋放數(shù)據(jù)價(jià)值。
百度智能云的實(shí)踐表明,當(dāng)數(shù)據(jù)治理從成本中心轉(zhuǎn)化為價(jià)值引擎,企業(yè)將獲得敏捷性躍遷、成本重構(gòu)、創(chuàng)新解鎖等三重收益。在數(shù)據(jù)即生產(chǎn)力的新時(shí)代,百度智能云打造的不僅是一套技術(shù)方案,更是重構(gòu)了“數(shù)據(jù)-模型-價(jià)值”的轉(zhuǎn)化范式。當(dāng)行業(yè)困于數(shù)據(jù)迷局時(shí),這種以統(tǒng)一治理為基石、智能處理為引擎、協(xié)同創(chuàng)新為紐帶的數(shù)據(jù)基座,正成為企業(yè)穿越大模型深水區(qū)的核心導(dǎo)航,在AI競(jìng)爭(zhēng)的下半場(chǎng),智能數(shù)據(jù)基座的建設(shè)已從技術(shù)選項(xiàng)升級(jí)為生存必需。
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