4月25-26日,第二十五屆GOPS全球運維大會在深圳舉行。聚好看科技攜數(shù)據(jù)庫智能運維產(chǎn)品DBdoctor首度亮相,展示通過大語言模型與MCP Server深度結合重構數(shù)據(jù)庫性能診斷模式,推動企業(yè)運維效率跨越式提升。
大模型驅動數(shù)據(jù)庫智能革命:從人工排查到智能自治在數(shù)字化轉型加速的背景下,面對企業(yè)數(shù)據(jù)庫規(guī)模激增、架構復雜度攀升的現(xiàn)狀,傳統(tǒng)依賴人工經(jīng)驗的運維模式已難以應對海量日志分析、性能瓶頸定位等挑戰(zhàn)。聚好看DBdoctor早期利用eBPF技術重構數(shù)據(jù)庫監(jiān)控,基于數(shù)學量化模型精確診斷數(shù)據(jù)庫性能,實現(xiàn)了數(shù)據(jù)庫問題的“性能調優(yōu)+SQL治理+數(shù)據(jù)防護”閉環(huán)。
在大模型時代,DBdoctor進一步整合MCP Server 技術,大模型負責用戶問題的語義理解、流程編排與報告生成,DBdoctor 平臺則通過MCP Server的形式作為大模型的工具 ,提供相關的API與數(shù)據(jù)支撐,這種架構設計創(chuàng)新實現(xiàn)大模型與專業(yè)診斷工具的優(yōu)勢互補。
作為大模型時代的數(shù)據(jù)庫智能管家,DBdoctor通過以下功能革新運維模式:
1.知識庫交互系統(tǒng):提供知識庫MCP,支持用戶自由調用專屬知識庫與數(shù)據(jù)集,既可對接大模型,亦可獨立運行;
2.數(shù)據(jù)庫診斷智能體:用戶只需@一下DBdoctor診斷智能體,即可通過日常對話式指令觸發(fā)健康檢查與智能診斷,將復雜運維操作簡化為即時對話;
3.AI SQL優(yōu)化引擎:集成DeepSeek+Cost優(yōu)化器雙核技術,自動完成SQL優(yōu)化與索引推薦,實測性能提升達行業(yè)領先水平。
現(xiàn)場演示顯示,其AI SQL改寫功能可深度解析復雜查詢邏輯,結合Cost優(yōu)化器與關系代數(shù)等價轉換技術,1分鐘內(nèi)生成精準優(yōu)化建議,獲DBA高度認可。
AI賦能運維變革 DBdoctor開啟診斷自治新時代"大模型的診斷能力如同天賦異稟但缺乏經(jīng)驗的醫(yī)學專家,需通過DBdoctor API這把‘手術刀’銜接算法與行業(yè)知識,實現(xiàn)數(shù)據(jù)庫精準診斷。"聚好看DBdoctor產(chǎn)品負責人鄭祥強調。DBdoctor代表的AI運維模式正重新定義數(shù)據(jù)庫管理效率,結合企業(yè)場景自動積累知識庫,診斷準確率隨使用持續(xù)進化,推動數(shù)據(jù)庫運維將加速進入“智能自治”新階段。
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