DeepSeek如人工智能浪潮中的一條鯰魚徹底攪動了全球大模型的生態(tài)圈。在金融科技領(lǐng)域,一場由DeepSeek大模型引領(lǐng)的技術(shù)革命正在如火如荼地進行。這場革命不僅為行業(yè)帶來了深刻的變革與重大機遇,更為普惠金融的“數(shù)智化”轉(zhuǎn)型開辟了全新路徑。
在這場技術(shù)浪潮中,金融科技公司紛紛接入DeepSeek,探索相關(guān)應用場景,并加緊推進DeepSeek系列模型的本地化部署工作。數(shù)禾科技作為金融科技行業(yè)的先行者,積極擁抱技術(shù)創(chuàng)新,成功接入了DeepSeek系列模型,為公司的業(yè)務發(fā)展注入了新的活力。
“此次接入DeepSeek系列模型,將與現(xiàn)有其他大模型形成多元互補格局,進一步提升數(shù)禾科技在智能信貸服務領(lǐng)域的服務質(zhì)效。”數(shù)禾科技相關(guān)技術(shù)負責人表示。
實現(xiàn)私有化部署業(yè)務流程與客戶體驗雙重提升
業(yè)內(nèi)人士分析,通過與DeepSeek大模型的深度融合,金融機構(gòu)、金融科技平臺將在降本增效、客戶體驗、風險控制等方面受益頗多。DeepSeek通過其強大的預訓練參數(shù)遷移學習能力,顯著降低了金融機構(gòu)和金融科技平臺在開發(fā)智能應用時的成本。此外,在同等算力消耗下實現(xiàn)了5—8倍于傳統(tǒng)算法的語義理解準確率,配合云原生架構(gòu)的自動化管理和運維功能也大幅減少人工運維成本,有效提升了服務效率。在風險防控方面,DeepSeek的動態(tài)風險防控體系突破了傳統(tǒng)風控邊界,能夠及時發(fā)現(xiàn)可能潛藏的風險點,讓金融機構(gòu)和金融科技平臺業(yè)務開展過程中能夠更精準地把控風險,從而保障資金安全。
不久前,數(shù)禾科技宣布成功實現(xiàn)了DeepSeek-R1-32B與DeepSeek-R1-671B(滿血版)的私有化部署,其在深度“數(shù)智化”道路上再次領(lǐng)跑行業(yè),更進一步強化了公司AI生態(tài)的自主可控能力,為公司在多個金融服務場景中實現(xiàn)AI應用落地奠定了堅實的基礎(chǔ)。據(jù)了解,通過與DeepSeek大模型的深度融合,數(shù)禾科技在業(yè)務流程和客戶體驗方面實現(xiàn)了顯著提升。
DeepSeek通過邏輯鏈(COT)推理技術(shù),將復雜問題拆解為多步驟分析,顯著提升決策透明度。在普惠金融業(yè)務智能化水平提升方面,DeepSeek的效果尤為顯著:一是DeepSeek有效提升了數(shù)據(jù)處理速度與準確性,對趨勢預測提供更科學的分析支持,使得數(shù)禾科技的智能決策中樞進一步得到強化;二是DeepSeek提供更精準的代碼補全和錯誤監(jiān)測,在風險管理系統(tǒng)開發(fā)效率提升的同時,開發(fā)成本也相應降低,使得數(shù)禾科技的風險管理系統(tǒng)開發(fā)效能得到提速增效;三是DeepSeek本地化部署后,可以覆蓋文檔處理、跨團隊協(xié)作的全棧式AI解決方案,使得數(shù)禾科技能更快響應用戶在借款申請等環(huán)節(jié)所提出的各種疑惑,有效提升用戶信貸體驗。
深耕人工智能 助力普惠金融高質(zhì)量發(fā)展
事實上,在技術(shù)創(chuàng)新方面,數(shù)禾科技一直是金融科技領(lǐng)域的先行者,從成立之初便已深耕入局人工智能。在過去的近10年時間里,數(shù)禾科技積極運用大數(shù)據(jù)治理應用、人工智能等前沿科技,將其深度融入信貸業(yè)務的全鏈路流程。其旗下“還唄”產(chǎn)品更是以數(shù)禾科技技術(shù)底座為基礎(chǔ),將AI與大數(shù)據(jù)作為底層邏輯,在信用評估、風險控制、需求洞察等領(lǐng)域持續(xù)發(fā)力突破。
數(shù)禾科技構(gòu)建的動態(tài)化智能決策系統(tǒng),通過整合用戶行為、消費軌跡、社交網(wǎng)絡(luò)等多維度數(shù)據(jù),結(jié)合機器學習與圖計算技術(shù),實現(xiàn)了對傳統(tǒng)風控盲區(qū)的覆蓋。尤其在服務小微企業(yè)主和個體經(jīng)營者時,其算法模型能夠從看似零散的數(shù)據(jù)碎片中還原出完整的信用畫像,解決了大量“信用白戶”的融資難題。
隨著DeepSeek系列模型的全面接入,數(shù)禾科技在智能信貸服務方面的優(yōu)勢將進一步凸顯。其負責人表示,下一步將繼續(xù)深化AI與普惠金融的深度融合,將DeepSeek的能力封裝為智能模塊,并逐步個性化地應用于智能獲客、智能風控、智能客服、貸后管理等核心信貸業(yè)務場景。
AI大模型所掀起的技術(shù)變革為越來越多的金融科技企業(yè)帶來了數(shù)字化轉(zhuǎn)型與智能化升級的新機遇。數(shù)禾科技將緊抓契機,積極應用大模型技術(shù)賦能自身的業(yè)務和服務,更好地推進普惠金融高質(zhì)量發(fā)展。
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