隨著BI(商業(yè)智能)工具和解決方案的快速發(fā)展，前者展現(xiàn)出優(yōu)異的數(shù)據(jù)分析能力，但面對企業(yè)內(nèi)部越來越多的報表數(shù)量，新的問題也隨之爆發(fā)，尤其是在指標(biāo)管理方面。隨著大模型的應(yīng)用涌現(xiàn)大模型+BI的方式衍生出了很多ChatBI產(chǎn)品，目前市面上的ChatBI通常使用的是NL2SQL的技術(shù)路徑，即通過大語言模型直接生成SQL，這種解決方案容易出現(xiàn)數(shù)據(jù)查詢準(zhǔn)確率低(準(zhǔn)確率在60%-70%，如果跨表查詢會更低)，數(shù)據(jù)口徑不統(tǒng)一等問題。
數(shù)勢科技SwiftAgent在大模型和AI Agent加持下，通過建立業(yè)務(wù)指標(biāo)、人貨場標(biāo)簽等易于理解的語義層，將自然語言解析到指標(biāo)和標(biāo)簽語義(Natural Language to Metrics&Label)，即可實現(xiàn)相比ChatBI更精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)洞察，解決大模型對底層業(yè)務(wù)語義難理解的問題。企業(yè)在數(shù)據(jù)分析與決策領(lǐng)域通常會遇到諸多問題，如數(shù)據(jù)口徑混亂、數(shù)據(jù)人才缺乏、數(shù)據(jù)使用門檻高、數(shù)據(jù)分析周期長、無法賦能業(yè)務(wù)決策等。數(shù)勢科技SwiftAgent2.0在大模型和AI Agent的加持下，解決了上述問題，并實現(xiàn)了五大亮點升級。
亮點一：統(tǒng)一語義層的構(gòu)建(Unified Data Semantics)
數(shù)勢科技SwiftAgent 2.0構(gòu)建了統(tǒng)一的指標(biāo)與標(biāo)簽語義層，即Natural Language to Metrics+Label to SQL，實現(xiàn)兩段式數(shù)據(jù)洞察。第一段解決大模型對底層業(yè)務(wù)語義難理解和幻覺的問題，建立行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)、指標(biāo)、人貨場標(biāo)簽等易于理解的語義層;第二段解決企業(yè)各部門數(shù)據(jù)口徑統(tǒng)一的問題，有效避免數(shù)據(jù)臟亂差等現(xiàn)象，將傳統(tǒng)的經(jīng)驗決策升級為以數(shù)據(jù)為核心的智能決策。ChatBI通常使用NL2SQL(自然語言到SQL)技術(shù)容易出現(xiàn)數(shù)據(jù)查詢準(zhǔn)確率低(準(zhǔn)確率在60%-70%，如果跨表查詢會更低)，數(shù)據(jù)口徑不統(tǒng)一等問題。
亮點二：用戶可干預(yù)(Human in the Loop)
數(shù)勢科技SwiftAgent 2.0可通過更自然的方式引導(dǎo)用戶，如當(dāng)用戶提出“我想看一下最近的銷售情況。”這種模糊的數(shù)據(jù)查詢，SwiftAgent會給出“最近7天銷售額”、“本月北京地區(qū)銷售額”等選項，供用戶選擇，用戶還可以根據(jù)提示重新提問，最終得到他真正想要看的分析內(nèi)容。
亮點三：持續(xù)反思學(xué)習(xí)(Continued Reflection Learning)
SwiftAgent2.0可將所有使用用戶過往的問答分析沉淀到知識庫，加上上文提到的強化學(xué)習(xí)結(jié)果，在之后其他用戶相似的問詢場景中，直接提供結(jié)論并提供思考過程。這種不斷反思學(xué)習(xí)的能力，也發(fā)揮了大模型最大的特點。隨著時間的推移不斷進(jìn)步，SwiftAgent2.0可以變得更加聰明、好用，并更貼近業(yè)務(wù)需求。
亮點四：多源數(shù)據(jù)鏈接(Diverse Data Connection)
SwiftAgent2.0還實現(xiàn)了多源異構(gòu)的數(shù)據(jù)接入，不僅能接數(shù)倉，還能導(dǎo)入文本、Excel、圖片、音視頻等非結(jié)構(gòu)化知識，滿足全面分析思路。如：“美國數(shù)據(jù)反映勞工市場有降溫跡象，減息預(yù)期加強，推動金價上漲，導(dǎo)致黃金ETF產(chǎn)品持倉量持續(xù)升高。”
亮點五：數(shù)據(jù)計算加速引擎 (Hyper Computing Acceleration)
SwiftAgent2.0采用了數(shù)勢科技獨創(chuàng)的數(shù)據(jù)計算加速引擎，可以實現(xiàn)秒級數(shù)據(jù)查詢，真正實現(xiàn)實時的人機交互。底層選用了StarRocks、Doris等數(shù)據(jù)分析引擎作為執(zhí)行引擎，在大寬表查詢、跨模型關(guān)聯(lián)查詢和物化視圖等方面性能更好;結(jié)合對數(shù)據(jù)加工和使用場景進(jìn)行了一系列優(yōu)化，提供基于視圖的預(yù)計算能力和基于預(yù)計算結(jié)果的查詢優(yōu)化能力;數(shù)據(jù)虛擬化技術(shù)，將數(shù)據(jù)定義和物理數(shù)據(jù)(業(yè)務(wù))解耦，實現(xiàn)指標(biāo)/標(biāo)簽靈活加工使用，無需排期開發(fā)。
未來，數(shù)勢科技將繼續(xù)深耕數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域，不斷優(yōu)化和升級SwiftAgent產(chǎn)品，以滿足更多客戶的多樣化需求。我們相信，隨著SwiftAgent的廣泛應(yīng)用和持續(xù)迭代，它將為更多企業(yè)帶來高效、精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)分析體驗，助力企業(yè)在激烈的市場競爭中脫穎而出，實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動的業(yè)務(wù)增長和持續(xù)創(chuàng)新。
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