近日，由中國圖象圖形學學會(CSIG)主辦，天翼云科技有限公司承辦的第四屆CSIG圖像圖形技術挑戰(zhàn)賽“行人屬性識別”賽道揭曉比賽結果。天翼云算法工程師陸嘉達為獲獎選手頒獎。該挑戰(zhàn)賽旨在通過競賽的形式，鼓勵研究者和技術團隊在行人屬性識別領域進行創(chuàng)新研究，進一步推動相關技術發(fā)展和應用落地。
行人屬性識別是指基于行人圖像，判斷行人具備哪種屬性的過程。它可以對圖像或視頻中的行人特征如性別、年齡、服飾的顏色款式及是否有背包、帽子等附屬物品進行識別和跟蹤，被廣泛應用于危險行為預警、交通違章監(jiān)控、工業(yè)安防、公共場所目標人物鎖定等場景。行人屬性識別的應用能大幅提高監(jiān)控視頻中提取有效信息的效率，降低人力物力消耗，在構建平安城市、維護公眾安全和提高社會治理水平方面具有不可或缺的作用。
此次天翼云承辦的“行人屬性識別”賽道挑戰(zhàn)賽面向全社會開放，共吸引了97支隊伍參賽。天翼云為參賽選手提供了標記完成的行人屬性圖像數(shù)據(jù)集，每張行人圖片標記了15個屬性，包括穿著款式、年齡、性別、朝向等。選手需基于此數(shù)據(jù)集設計算法模型，對數(shù)據(jù)集中的行人屬性進行識別，這就要求參賽者能夠構建足夠強大的多任務模型同時完成15個任務，并處理不同任務之間的樣本不平衡問題。在本次挑戰(zhàn)賽中，參賽選手們通過精彩的作品和項目展示了自身在行人屬性識別領域的創(chuàng)新成果和卓越能力，不僅鍛煉了選手們解決真實場景問題的能力，也為細粒度圖像分類領域提供了新的解決思路和技術方法。
經(jīng)過激烈角逐，三支隊伍脫穎而出，分別斬獲本次比賽的冠亞季軍。其中，來自中國科學院大學的EricTan團隊以F1分數(shù)為0.815的成績奪得冠軍，并作為本賽段的代表與其它賽道冠軍參加總決賽。與傳統(tǒng)行人屬性識別的方案不同，本次冠軍所采用的方案，是利用強大的GPT-4模型為每個屬性標簽生成文本描述，并利用Transformer編碼器學習相應的文本特征，與圖片的特征進行相關性計算。該方案通過探索屬性語義與圖像空間之間的相關性，獲得比以往其他屬性識別算法更好的效果，為其他相近的下游任務提供了新的工作思路。
天翼云作為云計算原創(chuàng)技術策源地，始終堅持科技創(chuàng)新和關鍵核心技術自主掌控，憑借強大的云計算、數(shù)據(jù)處理能力，以及在圖像處理等領域積累的豐富技術資源，為行人屬性識別研究和應用提供穩(wěn)定可靠的計算平臺和數(shù)據(jù)支持。近三年來，天翼云已在行人屬性識別相關領域提交多項專利，具備深厚的技術積累。目前，天翼云行人屬性算法已經(jīng)實現(xiàn)落地，并在公司內部與客戶中進行了應用與測試，收獲了一致好評。
未來，天翼云將繼續(xù)堅持關鍵核心技術自主攻堅，進一步推動行人屬性識別技術的發(fā)展和應用，助力行人屬性識別在公共安全領域、商業(yè)領域等更廣泛的場景中發(fā)揮作用，為智慧城市和數(shù)字中國建設貢獻更大力量。
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