數字經濟周期下，AI視覺生成技術已經走到面向下一代技術發(fā)展的路口。AI對內容產業(yè)的物理性優(yōu)勢已經開始顯現，以數字技術為載體的內容產業(yè)迅速崛起。將AI與內容領域相結合，通過AI算法生成數字渲染的視覺內容已經變得司空見慣。AIGC(生成式AI)技術作為最佳的自動化內容生產力，可實現文字、音樂、圖像、語音、視頻、商品、場景等都可由AI自動生成，被認為是影響未來格局的基礎性AI技術，引領了AI的下一代。專家表示，AIGC有可能成為驅動數字內容創(chuàng)新的新引擎，改寫內容創(chuàng)作規(guī)則，將人類創(chuàng)作者從繁瑣耗時的工作中解放出來，在文化、旅游、教育等領域有著廣泛的應用。
最近火熱的ChatGPT是美國人工智能研究實驗室OpenAI開發(fā)的一種新的聊天機器人模型，利用機器學習算法，ChatGPT可以通過AI生成的內容模仿人類的反應，并協(xié)助人們完成一系列任務，例如撰寫論文、制定商業(yè)提案、創(chuàng)作詩歌，甚至檢查程序錯誤。自11月30日首次亮相以來，備受矚目。
此外，包括迪士尼、NETFLIX、HBO、TRONC等巨頭均在嘗試用人工智能代替標準內容制作的可能。例如迪士尼實現AI自動生成動畫，只要通過文本描述某些活動，不需要注釋數據和進行大量訓練就能創(chuàng)建動畫，或一個粗略的故事版和電影劇本視頻。例如奈飛，Netflix所采用的算法可以在這部內容中抽取任意符合觀影習慣和需求的畫面，然后把這些圖片制作成內容的封面。事實上降低了內容搜尋難度，提升視頻制作效率。AIGC已經初步證明了自身技術與產品的商業(yè)價值。
人工智能對內容產業(yè)的物理性優(yōu)勢已經開始顯現，以數字技術為載體的內容產業(yè)迅速崛起。將人工智能與內容領域相結合，通過人工智能算法生成數字渲染的視覺內容已經變得司空見慣?？v觀業(yè)內，中國科技公司也在加緊進軍AIGC領域。
百度聯合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官李彥宏表示：“在過去的一年里，人工智能實現了巨大飛躍，改變了其技術方向。人工智能已經從理解圖片和文字，發(fā)展到生成內容。”李彥宏表示，AIGC將在未來十年顛覆現有的內容生產模式，人工智能有潛力以十分之一的成本、百倍甚至數千倍的速度滿足海量內容需求。他說AIGC分為三個發(fā)展階段。首先是“輔助階段”，AIGC 輔助人類生成內容。接下來是“合作階段”，AIGC以虛擬化身的形式出現，與創(chuàng)作者共存。最后一個階段是“原創(chuàng)階段”，AI自主生成內容。
視頻內容自動生成是AIGC的主要應用方向
在視頻成為信息主要表達方式的當下，視頻內容的AI自動生成超越語音、圖像等，成為AIGC的主要關注方向。許多團隊已經在使用人工智能來生成視頻內容，雖然這項技術仍有待改進，但它能夠開發(fā)出比以往任何時候都更加準確和個性化的內容。
百度研究院推出的VidPress產品，提供多模態(tài)短視頻自動創(chuàng)作能力，快速實現圖文到視頻的智能合成，強力賦能內容創(chuàng)作。自動對輸入的文章進行關鍵信息提取，合成解說詞和配音，同時實時獲取內容相關的圖片、視頻素材，并基于語義視覺理解與匹配技術完成素材選擇和解說視覺內容自動對齊，最終在短時間內合成自然流暢的短視頻。
剪映是由中國科技公司字節(jié)跳動推出的一款人工智能短視頻編輯應用程序，用戶只需輸入幾個關鍵詞或一段文字即可生成創(chuàng)意視頻。短視頻平臺快手表示，其視頻編輯工具云簡可以完成80%以上的視頻內容制作工作，極大地提高了創(chuàng)作者的效率。
影譜科技是專注于AI視覺生產的技術服務商，已布局多個橫向產業(yè)鏈，所搭建的AI視覺生態(tài)系統(tǒng)版圖已快速擴展至媒體、新零售、教育等領域，構建面向產業(yè)數字化升級的新一代AI視覺生態(tài)系統(tǒng)。在視頻自動化生成領域，其通過AI分析處理系統(tǒng)，在語義維度和時間維度解構視頻內容元素，如特定人物、場景。把原始視頻素材智能拆分進入素材庫從而豐富媒資系統(tǒng)。并且可以實現素材再次、多次運用，而且有利于各類商業(yè)化視頻系統(tǒng)工作產出，深度挖掘視頻的價值。其次，通過智能視覺內容生產系統(tǒng)將AI和采集生產環(huán)節(jié)結合，引入各類智能視頻分析算法，將傳統(tǒng)的視頻生成人員從挑選、編輯海量的視頻工作中解脫出來，極大提高了視頻內容的生成效率。在文教領域，其推出書籍可視化、虛擬教師、虛擬人等將作為最佳的輔助教學工具。在傳媒領域，推出的AI主播，一鍵文字轉視頻、自動短視頻等都已出現在實際應用中。
AIGC的下一站是堅持技術賦能實體業(yè)務
AIGC在文化娛樂、傳媒、教育領域的應用前景已經明晰，在優(yōu)化用戶體驗、豐富內容生態(tài)、優(yōu)化流程、有效提升生產率與降低成本等方面表現出持續(xù)增長潛質。正因為AIGC在這些領域取得的諸多突破，在商業(yè)應用中證明了自己，因此其應用也逐漸向工業(yè)制造可視化及商業(yè)服務可視化等場景演進，實現智能化批量生產、可視化增強、沉浸式交互的可能，在降低出錯概率的同時，規(guī)模化的數字內容生產方式為使用者帶來便利的同時亦滿足個性化的訴求，對數字經濟時代下的產業(yè)升級大有助益。
數字經濟時代，社會生產力發(fā)展迎來了新一輪技術爆發(fā)，對更高效生產工具的需求愈發(fā)強烈，融合AI的各種智能化生產工具和產品逐步與人類社會協(xié)同發(fā)展，已成為社會發(fā)展一大主流趨勢。在以AIGC助力工業(yè)制造、商業(yè)零售等傳統(tǒng)產業(yè)提檔升級，踐行“數實融合”的實踐中，科技企業(yè)也在從自身優(yōu)勢出發(fā)多點布局，其中，影譜科技走在AIGC助力實體產業(yè)的前沿。
據悉，因其在AIGC技術實踐的出色表現及商業(yè)模式的獨特性，影譜科技備受各方資本青睞，具備國家社?；?、中央企業(yè)、國有銀行、地方國資等出資背景，曾創(chuàng)下人工智能視覺生產領域的中國最高融資紀錄。
ADT引擎是影譜科技以AIGC為核心技術在商業(yè)化浪潮中快速崛起的多模態(tài)內容生產引擎，是影譜科技下一代AI基礎設施，可通過將人、物體、場景等物理內容映射為虛實可交互的數字內容，協(xié)作商業(yè)零售、工業(yè)制造等多產業(yè)構建新的數字內容資產，以虛促實，推動生產力、成本效益變革。
在這些賦能實體的實踐中，我們看到，AIGC從本質上降低了數字內容創(chuàng)作門檻，算法算力以及AI建模技術的進步也從事實上提升多模態(tài)數字內容的生產效率及種類富態(tài)。AIGC的應用不僅限于視頻內容自動生產的淺層應用，通過與其他數字技術的深度融合，AIGC的產業(yè)應用空間可以發(fā)揮無限想象。
中信建投對各類內容未來可AI化制作的比例做了一個測算，按2021年數字內容領域1萬億元的規(guī)模來計算，AIGC的市場空間可達1千億元。此外，AIGC還將應用到建筑、醫(yī)藥等其它領域。
Gartner預測，到2025年生成式AI產生的數據將占到所有數據的10%，而2021年生成式AI產生的數據不到所有數據的1%;2025年，50%的藥物發(fā)現與研發(fā)將使用生成式AI;2027年，30%的制造商將使用生成式AI提高產品研發(fā)效率。
盡管AIGC仍處于發(fā)展初期，但其以重塑內容生產方式的形式推動產業(yè)數字化升級，推動人類生產關系的變革的作用毋庸置疑。在AIGC賽道，更多的進步在前方，更多新的增量空間必將開拓。
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