近年來，數字經濟已成為了我國經濟的重要增長點，而算力已成為全社會數智化轉型的基石，將直接影響數字經濟的發(fā)展。習近平總書記指出，要加強戰(zhàn)略布局，加快建設以5G網絡、全國一體化數據中心體系、國家產業(yè)互聯(lián)網等為抓手的高速泛在、天地一體、云網融合、智能敏捷、綠色低碳、安全可控的智能化綜合性數字信息基礎設施，打通經濟社會發(fā)展的信息“大動脈”。國家“十四五”信息通信行業(yè)發(fā)展規(guī)劃中也多次提到構建新型數字基礎設施，其中“多層次的算力設施體系”就是關鍵一環(huán)。
在全社會數據總量爆發(fā)式增長的今天，應用與算力融合正在催生全新泛在服務形態(tài)，即通過在國內建立多個算力網絡樞紐節(jié)點，并圍繞這些數據中心重構網絡格局，來解決我國數據中心算力供需失衡等問題。對于算力網絡來說，網絡一體化是必然的趨勢，它包括了圍繞集群建設數據中心直連網、推進新型互聯(lián)網交換中心、互聯(lián)網骨干直連點建設等多方面工作要求。因此，算為中心，網為根基，對于持有覆蓋全國的通信網絡的運營商而言，構建算力網絡就成為其特有的優(yōu)勢。
同時，面對著計算需求不斷更新迭代、5G等新技術相繼面世的趨勢，不同運營商也制定了不同的戰(zhàn)略來迎接時代的變遷，實現自身由傳統(tǒng)通信服務運營商向綜合服務運營商的轉型。中國電信從2016年開始實踐“云網融合”的戰(zhàn)略，將通信網與云計算技術相結合，為最終用戶提供更優(yōu)體驗;中國移動則重點推動布局“算力網絡”，即算力和網絡的緊密融合，推動算力成為水、電一樣“一點接入，即取即用”的社會級服務;中國聯(lián)通將全面發(fā)力數字經濟主航道，將“大聯(lián)接、大計算、大數據、大應用、大安全”作為主責主業(yè)。對于運營商而言，做好算力網絡，既是完成自身轉型的戰(zhàn)略契機，也是在多方面競爭壓力下?lián)屨枷葯C的重要抓手。
AI之光，點亮算力網絡
有了算力網絡這個數字地基，我國就可以通過深度融合人工智能、5G、邊緣計算、數字孿生等技術要素，來全面助力行業(yè)數字化轉型。
首先，人工智能已經成為我國的核心戰(zhàn)略。習近平總書記指出，“加快發(fā)展新一代人工智能是我們贏得全球科技競爭主動權的重要戰(zhàn)略抓手，是推動我國科技跨越發(fā)展、產業(yè)優(yōu)化升級、生產力整體躍升的重要戰(zhàn)略資源。”從人工智能技術的發(fā)展要素來看，中國人口眾多，互聯(lián)網用戶數量多，不斷為人工智能技術的發(fā)展提供著海量數據。中國企業(yè)對人工智能相當高的接受度，也使得人工智能技術在中國有著豐富的應用場景。數據和需求的相互促進之下，人工智能呈現出廣闊的發(fā)展前景，在中美科技競爭的國際背景之下，人工智能也可能成為我國“彎道超車”的關鍵技術。另一方面，從人工智能在我國的發(fā)展階段來看，中國AI算力市場空間年均增長>50%，人均算力還有很大增長空間，這也解釋了中國數字經濟，特別是AI市場冠絕全球的增長速度。
其次，從人工智能本身的特性來說，它需要建設在集約化、網絡化的“算力網絡”上。一方面，人工智能需要的算力規(guī)模巨大、算力資源昂貴，以OpenAI公司的GPT-3模型為例，其包含了1750億個參數，使用1024個英偉達V100 GPU也需要一個月以上的時間進行訓練，訓練一次的費用超過460萬美元，因此，人工智能需要的算力適合集約化建設、服務化供給。另一方面，人工智能訓練任務在算力需求巨大的同時又具有非實時性，對數據傳輸時延不敏感，因此，它適合對算力進行跨區(qū)域調度，在降本增效、節(jié)能減排的同時，以西部充足的AI算力滿足東部城市豐富的AI需求。
人工智能作為各行業(yè)核心業(yè)務場景的關鍵使能技術，其在關鍵行業(yè)的滲透率正在快速提升，成為行業(yè)數字化的剛需。對于“算力網絡”的建設者之一的運營商來說，隨著5G+AI技術引領行業(yè)數字化轉型，面向政企市場的收入也將在未來幾年快速提高，人工智能也就成為了運營商拓展政企市場的不可或缺的抓手。
技術自主，筑牢平臺根基
對于人工智能在我國的高速發(fā)展，我們需要有清醒的認識。目前我國AI領域發(fā)展的主要重點仍然是應用層面，而在AI框架、算法、編程語言、芯片等軟硬件“根技術”方面，我國仍然缺少國產化意識，技術上處于被動地位。以深度學習框架為例，目前在世界范圍內，無論是應用還是科研、教學，都是以美國的TensorFlow、PyTorch等框架為絕對的主流，對于我國企業(yè)自研的AI框架，則產業(yè)化的應用與實踐偏少。如此對我國的科技安全構成威脅的同時，也對建設AI算力網絡的運營商造成了隱患。
在通用計算領域，我國已經在芯片架構、芯片設計、操作系統(tǒng)、應用生態(tài)等多個方面嘗過了“卡脖子”的滋味。以芯片架構為例，現在仍被大量計算機、服務器依賴的x86架構仍有大量受專利保護的擴展指令集，我國企業(yè)也因此難以在不獲得授權的前提下制造高性能的芯片產品。在AI領域，我們不應重蹈覆轍。誠然，許多國外技術框架將開源作為賣點，但僅僅是開源并不意味著我們可以高枕無憂，仍有很多因素能夠威脅我國AI算力網絡的安全，例如，谷歌、臉書等美國公司仍然牢牢把持著TensorFlow、PyTorch等框架的演進方向，托管這些開源框架代碼的平臺也受美國出口管制等法律的規(guī)制等等?？梢哉f，在現階段世界全方位競爭的背景下，如果不在AI技術的布局階段就做好技術自主化的準備，那么AI算力網絡建設成型后，一旦遭遇技術孤立、制裁，運營商將蒙受無法估量的損失，我國數字基建工程也將遭遇重創(chuàng)。因此，從運營商的角度上說，建設AI算力網絡時優(yōu)先在軟硬件層面選用國產化技術以順應時代發(fā)展要求。
AI創(chuàng)新實驗室：運營商與企業(yè)的聯(lián)合實踐
從現狀來看，運營商已經逐步重視起AI技術，正在不斷優(yōu)化數據中心全國布局架構，但其主要優(yōu)勢仍然是覆蓋全國的通信網絡。隨著主流科技公司不斷對AI進行戰(zhàn)略投入，在AI領域與技術領先的企業(yè)強強聯(lián)合，建設AI算力網絡已經成為運營商切入AI市場的先手舉措。
首先，運營商應把握“東數西算”的良機，利用西部樞紐節(jié)點的算力優(yōu)越條件，就近建立AI訓練中心，依托大算力集群進行算法訓練，形成算法成果進而實現服務全國;其次，運營商的優(yōu)勢在于網絡，在AI時代，運營商需要順勢而為，及時推進網絡能力的進階升級，建設覆蓋全國的高品質網絡;第三 ，運營商可以結合本地周邊AI產業(yè)需求情況，建立地區(qū)性的AI訓練推理平臺，并以其為底座逐步構筑AI應用生態(tài)體系，這種地區(qū)性的生態(tài)循環(huán)可以為運營商本地行業(yè)數字化的業(yè)務進行服務，進而使運營商在當地的數字經濟賦能中快人一步。
企業(yè)則在AI算力網絡的建設中提供全棧的支撐服務。從硬件層面來說，企業(yè)可以依靠技術優(yōu)勢提供更低能耗、更高性能的硬件產品。從軟件層面來說，企業(yè)可以通過整合產業(yè)模型庫、場景算法，提供敏捷高效的開發(fā)平臺、開發(fā)工具等方式，使運營商能夠快速實現算法和應用創(chuàng)新。
目前，我國已有多家AI技術企業(yè)可以提供相關技術支持。硬件方面，昇騰、寒武紀思元等都是國內自主設計的通用NPU(神經網絡處理器)品牌，以及其他主要針對特定任務的國產芯片品牌至少三十余家;軟件方面，不少國內主體也推出了自研的AI開發(fā)框架，如百度飛槳、昇思MindSpore、北大河圖、清華計圖、曠視天元等。以華為公司為例，其提供的包括應用使能平臺、AI開發(fā)平臺、AI框架、計算架構、計算服務器等在內的多項軟硬件技術支撐全國20余個城市AI計算中心建設，為AI賦能科研大模型、孵化AI成果并哺育相關產業(yè)提供了成功案例。
運營商與企業(yè)的這種合作模式已經多次在實踐中得到了驗證。上海移動在最近聯(lián)合華為發(fā)布了“自主創(chuàng)新新型算力核心能力”，通過實現“多級算力架構、統(tǒng)一算力調度、高效區(qū)域協(xié)同”來賦能上海數字經濟發(fā)展。浙江移動也發(fā)布了依托昇騰AI基礎軟硬件平臺打造的“智能視頻”“數字孿生開發(fā)”“數智人定制”等多項“數智賦能”服務。湖南移動通過自身提供5G和云底座，并在系統(tǒng)、業(yè)務層面整合宏視科技、?？低?、華為提供的軟件、算法、硬件，實現了5G+AI的整合，為客戶提供了智能轉鋼的解決方案，實現了有效的提產降本。河北移動依托京津冀區(qū)位優(yōu)勢，與華為合作建立了省級數據中心，并借助人工智能融合賦能平臺“訓推一體、云邊協(xié)同”的優(yōu)勢，吸引了算法廠家對質量檢測、生產安全、設備看護等多個場景中的AI應用進行了創(chuàng)新探索，服務于本省的實踐應用。
在數字經濟高速發(fā)展的今天，數據源源不斷地從數字經濟中產生，算力成為了新的生產力，而AI則是未來全球算力的主要應用方向。目前，運營商與企業(yè)合作推進AI算力網絡的建設，并進一步推進AI能力產業(yè)化的模式已經具有的相當多的成功案例。在未來，通過加大AI應用場景的探索和相關模型、算法的創(chuàng)新，也將在提升AI算力網絡的商業(yè)價值的同時，進一步深化運營商自身的能力轉型。
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