隨著企業(yè)信息化程度越來越高，各種系統(tǒng)里的數據也越來越龐雜。數據指標口徑不統(tǒng)一逐漸成為“通病”。然而，面對不夠精準的數據，管理者做出的決策也很可能差之毫厘、謬以千里，因此統(tǒng)一數據指標口徑變得尤為重要。
惟客數據針對“如何統(tǒng)一「數據指標口徑」，提升數據使用效率”，進行了解讀。
惟客數據認為，首先數據指標口徑不一的情況很常見，比如同樣是銷售額，某公司財務部的口徑是含稅金額，業(yè)務部門是不含稅;再比如，某房企A部門計算銷售額時包含了非操盤銷售額，而B部門只算操盤銷售額。導致的結果就是各部門“自說自話”，溝通無法同頻、效率很低。
那么數據指標口徑統(tǒng)一問題具體怎么解決?整體來看，可以分為2大步驟，一是指標梳理，二是數據標準建設。
首先指標梳理部分，可以分為四個步驟：確定戰(zhàn)略目標及經營計劃、設立分層級的數字化洞察體系、業(yè)務流程拆解構建運營指標體系、構建數據指標字典。
先來說第一步，也是前提，確定戰(zhàn)略目標及經營計劃。企業(yè)需要圍繞總體戰(zhàn)略目標和經營計劃，對企業(yè)管理各環(huán)節(jié)、經營過程、執(zhí)行風險管理等基本流程逐步建立全面管理指標體系。
以地產為例，最核心的經營指標一般包括計劃、貨值、現金流、利潤，基于這四項再確定更細化的指標。比如：計劃，包括供貨計劃、開發(fā)效率、工程節(jié)點等;貨值，包括土儲、開工、存貨等;現金流，包括結轉、回款、收入等;利潤，包括稅費、成本、費用等。
接下來，建設分層級的數字化洞察體系。從戰(zhàn)略目標分解公司級、項目及指標，需要細化板塊戰(zhàn)略決策和管理要求，形成集團級和項目及經營指標及各專業(yè)線條的業(yè)務指標。
(上圖為示例)
緊接著梳理業(yè)務及管理流程，建立業(yè)務和管理的分析指標體系。比如針對運營板塊，將運營計劃管理、運營管理、運營成功管理、經營目標管理、運營策劃管理、運營信息管理六大維度，與實際的項目指標(在建數量、在建面積、簽約額、簽約面積等等)結合，建立一套更完整的指標體系。
最后一個環(huán)節(jié)，建立經營指標字典。這部分又包括4個關鍵動作，一是指標的確立，即梳理確定各專業(yè)線條的指標名稱與內涵;二是指標規(guī)則，明確指標計算公式、數據來源、統(tǒng)計維度等，比如銷售額，明確是否包含非操盤銷售額;三是指標維護，對指標統(tǒng)計更新的時間加以明確;四是指標應用，即明確各項指標的部門或者專業(yè)線條。
通過調研及信息的拉通，最終可以形成企業(yè)的數據字典。
以一個場景舉例：比如今年企業(yè)強調高質量的建設項目，那么很有可能針對利潤及計劃指標的控制，會比其它銷售指標更為看重。了解了指標建設的重點，就要根據企業(yè)的組織架構建立分層級的指標洞察，比如每個組織應該如何為企業(yè)的利潤進行負責，確定到組織的目標之后，就要將指標進一步拆分到組織的運營體系中去，通過精細的業(yè)務流程對應的經營管控目標來對整個組織執(zhí)行的流程進行管控和分析，提升精細化運營的能力。最后通過前面的拆解，就可以構建出上面提到的整體的指標字典。
接下來是第二個大步驟，數據標準建設，也就是明確業(yè)務認可的指標口徑。數據標準是描述公司層面需共同遵守的屬性層數據含義和業(yè)務規(guī)則，從公司層面來拉通大家對同一個數據的共同理解，并共同遵守。
從落地來說，數據標準需要包含如下4個方面才能形成標準規(guī)范：
1、明確責任人：可以理解為是數據管家，使得數據項的定義或規(guī)則等問題都可以找到責任主體
2、統(tǒng)一含義：為數據項的含義在全公司提供統(tǒng)一和一致的理解，大家共同遵守
3、統(tǒng)一規(guī)則：數據標準中定義相關業(yè)務規(guī)則和標準格式，以及規(guī)則和允許值列表等
4、標準重用：在開發(fā)過程中對標準的重用降低標準
需要注意的是，制定數據標準的過程并不是IT自己來梳理，需要通過與相關業(yè)務部門的共同協(xié)作來進行。通過范圍的確定，內容的編寫與評審和修正，最終得出業(yè)務與技術一致的標準進行發(fā)布。這樣可以避免后期建設過程中的標準不一致的情況。
比如業(yè)務視角可能會關注到主題域、業(yè)務對象、數據分類、業(yè)務屬性等，技術視角可能會關注到系統(tǒng)字段、數據類型、是否有允許值列表等，管理視角可能會側重業(yè)務規(guī)則責任主體、數據維護責任主體等。
因此惟客數據認為，企業(yè)要做到數據指標口徑統(tǒng)一不是一步到位的事情，需要考慮到業(yè)務、技術、管理視角，拉通業(yè)務部門更是必要步驟，但總體來說，對于提高企業(yè)內部協(xié)同效率和經營情況是有價值的。
關于惟客數據：
WakeData惟客數據是一家以大數據和AI人工智能為核心的數字化客戶經營服務商，率先提出數字連接、數據智能、數字運營的數字化升級實踐路徑。面向不動產、家居、汽車和泛零售等線下行業(yè)提供「惟客云」數字化客戶經營系統(tǒng)，以客戶為中心、以數據驅動，助力企業(yè)提升客戶服務體驗和經營效率。截至目前，中國超過510萬C端消費者使用惟客云，覆蓋近萬家線下門店。
（免責聲明：本網站內容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿，凡在本網站出現的信息，均僅供參考。本網站將盡力確保所提供信息的準確性及可靠性，但不保證有關資料的準確性及可靠性，讀者在使用前請進一步核實，并對任何自主決定的行為負責。本網站對有關資料所引致的錯誤、不確或遺漏，概不負任何法律責任。
任何單位或個人認為本網站中的網頁或鏈接內容可能涉嫌侵犯其知識產權或存在不實內容時，應及時向本網站提出書面權利通知或不實情況說明，并提供身份證明、權屬證明及詳細侵權或不實情況證明。本網站在收到上述法律文件后，將會依法盡快聯系相關文章源頭核實，溝通刪除相關內容或斷開相關鏈接。 ）
