SASInstitute研究所，1976年成立，總部位于美國北卡羅來納州卡瑞市。全球最大的商業(yè)分析軟件和解決方案提供商，全球最大的私有軟件公司。截止2020年底，全球用戶超過43000家，累計超過84000家，客戶包括2020年《財富》全球500強名單前100家公司中的91%，客戶遍布全球149個國家，在59個國家和地區(qū)擁有超過1.4萬名員工。2020年，SAS全球市場銷售收入達到30億美元，持續(xù)盈利45年。
SAS是全球唯一一家將領先的數(shù)據整合技術、智能存儲、分析方法論和商業(yè)智能應用完全集成在一個全面的企業(yè)智能平臺的廠商。SAS 提供高性能分析、人工智能 (AI)、商業(yè)智能和分析、云分析、客戶智能、欺詐和安全智能、個人數(shù)據保護、風險管理、中小型企業(yè)和供應鏈智能等解決方案及工具。SAS也提供了云端部署方案。
SAS業(yè)務領域遍及多個行業(yè)，包括汽車、銀行、通信、教育、金融服務、政府、健康保險、醫(yī)療保健提供商、酒店和娛樂、保險、生命科學、制造、媒體、石油和天然氣、零售和公用事業(yè)、互聯(lián)網、制藥等各個行業(yè)。SAS 在美洲、歐洲、中東、非洲 (EMEA) 和亞太地區(qū)開展業(yè)務。
SAS通過直銷或分銷模式向客戶銷售軟件及解決方案，以軟件租用方式按年向客戶收取費用。SAS頭部客戶產品復購率在95%以上。
客戶通過使用SAS的商業(yè)智能軟件，能夠從海量的數(shù)據中，挖掘出不易認知的各種聯(lián)系和模式，從而卓有成效地提升了企業(yè)對客戶消費行為、市場競爭、戰(zhàn)略管理、財務控制和公共管理的認知。幫助企業(yè)從運行數(shù)據中獲得商業(yè)規(guī)律和結論。
SAS是全球高性能分析與預測軟件市場第一、占據全球高性能分析與預測軟件市場份額高達27.9% (IDC 2020)，并一直是IDC自1997年開始追蹤該市場以來的第一名;全球人工智能軟件平臺第三大公司(IDC 2020)，僅次于IBM和微軟;唯一一家被評為Garter數(shù)據科學和機器學習平臺魔力象限領導者的供應商;SAS在全球連續(xù)多年拿到最佳雇主榮譽。SAS被稱之為世界500強背后的分析和管理大師。
一、SAS的技術和產品
SAS是全球唯一一家將領先的數(shù)據整合技術、智能存儲、分析方法論和商業(yè)智能應用完全集成在一個全面的企業(yè)智能平臺的廠商。
SAS擁有一整套軟件平臺以及230多種軟件產品，從技術邏輯上主要分為五大類：底層的SAS Foundation，提供了諸如分布式數(shù)據管理、跨多數(shù)庫源訪問、數(shù)據可視化、數(shù)據挖掘和高性能分析建模等核心數(shù)據處理功能;SAS分析服務器層，包括了OLAP服務器、存儲過程服務器等數(shù)據服務器功能;SAS基礎服務層，提供了基于Java的中間件;SAS應用服務層，為客戶端提供面向業(yè)務的查詢和報表服務;SAS客戶端服務則是一套基于Web的桌面界面。
研發(fā)人員約占SAS員工總數(shù)量的25%，SAS多年來研發(fā)投入占總營業(yè)收入的比例都在22~27%，是同行的2~3倍。堅持在研發(fā)上進行高比例投資，這是SAS引領分析創(chuàng)新、保持核心市場領先地位的訣竅。
目前SAS商用套件9.4版本推出了面向不同技術需求的獨立軟件，以及一整套技術開發(fā)環(huán)境。2020年SAS Viya全面云原生化形成最新的SAS Viya 4，代表了SAS的發(fā)展方向。
SAS 提供高性能分析、人工智能 (AI) 、商業(yè)智能和分析、云分析、客戶智能、欺詐和安全智能、個人數(shù)據保護、風險管理、中小型企業(yè)和供應鏈智能等解決方案和工具。
SAS已經成為眾多分析領域的領導者：人工智能、機器學習、數(shù)據科學、先進和預測分析管理、數(shù)據質量、數(shù)據集成決策、實時營銷、多渠道營銷、客戶分析、欺詐偵查和反洗錢、零售分析。2020年，分析機構在超過40份報告中認定SAS是行業(yè)領導者。SAS是唯一一家被評為Garter數(shù)據科學和機器學習平臺魔力象限領導者的供應商。
在垂直行業(yè)方面，SAS在眾多行業(yè)推出了應用解決方案，包括汽車、銀行、通信、教育、金融服務、政府、健康保險、醫(yī)療保健提供商、酒店和娛樂、保險、生命科學、制造、媒體、石油和天然氣、零售和公用事業(yè)、互聯(lián)網、制藥等各個行業(yè)。在每個行業(yè)還有更多細分產品，例如SAS銀行業(yè)解決方案就包括營銷與客戶體驗、風險與合規(guī)、欺詐與金融犯罪、分析、數(shù)據管理等20余種細分方案。SAS 在美洲、歐洲、中東、非洲 (EMEA) 和亞太地區(qū)開展業(yè)務。
圖-SAS Viya結構
未來幾年，SAS將全面基于Kubernetes的云原生分布式計算架構，拓寬SAS分析能力，SAS公司正在將自己再造成為云原生數(shù)據分析之王。
二、SAS全球市場表現(xiàn)
1、SAS全球市場總銷售收入分析
2020年度，SAS全球市場總銷售收入達到30億美元，比上年下降3.2%。自1976年至2018年，SAS以其獨特的持續(xù)創(chuàng)新和以客戶為中心的服務承諾連續(xù)42年實現(xiàn)銷售收入和利潤的持續(xù)增長，即使在金融危機爆發(fā)的2008-2009年惡劣的經濟形勢下，SAS全球收入達22.6億美元，比2007年的21.5億美元增加了5.1%。2019-2020年SAS銷售收入略有下降，但利潤仍保持增長。2021年上半年SAS實現(xiàn)了8.4%的營收增長。
2020年，SAS銷售收入受分析、人工智能、云、金融服務、詐騙管理、物聯(lián)網、風險管理等的積極影響。
圖-2006-2020年SAS全球市場總銷售收入(億美元)及增長率
數(shù)據來源：SAS年報
2、SAS銷售收入的應用行業(yè)構成
SAS是全球最大的商業(yè)分析軟件和解決方案提供商，全球最大的私有軟件公司。被稱為世界500強背后的分析和管理大師，業(yè)務領域遍及眾多行業(yè)，SAS在重點應用行業(yè)對開發(fā)了對應的解決方案或工具。SAS頭部客戶產品復購率在95%以上。
銀行、政府、保險、服務長期以來一直是SAS最大的應用行業(yè)。2020年，世界財富500強中前100名有91%是SAS的客戶。2020年，SAS銷售收入達到30億美元，其中：銀行貢獻9億美元占30%，政府貢獻5.1億美元占17%，保險貢獻3.3億美元占11%，服務貢獻3億美元占10%;生命科學在2020年發(fā)展迅速貢獻2.4億美元占8%，通訊貢獻1.5億美元占5%，醫(yī)療健康貢獻1.5億美元占5%，零售貢獻1.2億美元占4%，教育貢獻0.6億美元占2%，資本貢獻0.6億美元占2%。
在中國，SAS也是絕大多數(shù)頭部銀行的合作伙伴，中國業(yè)務增長主要集中在銀行業(yè)、保險業(yè)、政府業(yè)等行業(yè)，包括IFRS17、風險管理等領域。
圖表 4-2020年SAS銷售收入來源的應用行業(yè)結構圖
數(shù)據來源：SAS年報2020
與2016年相比，SAS行業(yè)收入結構變化如下:
行業(yè)收入占比前三名仍然是銀行、政府、保險，但與2016年相比，2020年這三個行業(yè)的占比都有所上升，收入有向這三個行業(yè)集中的趨勢。
收入占比下降較為明顯的是服務業(yè)、制造業(yè)、能源與公用事業(yè)，尤以制造業(yè)下降最為明顯。
圖-2016與2020年SAS銷售收入來源的應用行業(yè)結構對比
數(shù)據來源：SAS年報
圖表-SAS在全球重點應用領域的卓越表現(xiàn)
3、SAS全球銷售收入的區(qū)域分布
美國是SAS最重要的市場，2020年，美國市場銷售收入占SAS全球收入的50%，達到15億美元，美國市場收入連續(xù)5年以來都占總收入的50%左右。其次是歐洲中東非洲市場占36%，達到10.8億美元。亞洲市場占14%，達到4.2億美元。SAS在大中華區(qū)整體業(yè)績增長速度在整個亞太區(qū)位列第一，但亞洲市場占比并未因中國經濟的崛起而出現(xiàn)明顯的變化。
圖-2020年SAS銷售收入的區(qū)域分布
數(shù)據來源：SAS年報，2020
三、SAS中國市場表現(xiàn)
1989年SAS開始進入中國市場，2006年在北京正式成立賽仕軟件(北京)有限公司，SAS大中華區(qū)總部位于北京，并在上海、廣州、深圳、貴陽、無錫、南京、香港、臺北等地設有分支機構，還在北京設立了研發(fā)中心和用戶服務支持中心。SAS在華業(yè)務覆蓋商業(yè)智能和分析軟件及解決方案、智能領域專業(yè)咨詢服務、基于SAS解決方案的專業(yè)培訓和技術支持等。SAS中國的業(yè)務主要集中在金融(銀行、保險)、電信、政府、教育、醫(yī)療等行業(yè)。SAS正以在中國各地建設大數(shù)據或人工智能創(chuàng)新中心、舉辦高校數(shù)據分析競賽、實行高校認證項目等方式開拓和培育市場。
據賽迪CCID調查，SAS在中國的客戶超過370家，2020年SAS中國市場主體的銷售收入2.7億元人民幣，增幅遠超SAS全球市場。2020年，SAS中國區(qū)收入占全球市場總收入的1.4%，占亞洲市場收入的10%。根據IDC《2020年下半年中國商業(yè)智能軟件市場數(shù)據跟蹤報告》，在報告發(fā)布的“2020年中國商業(yè)智能軟件市場廠商表現(xiàn)”中，SAS軟件以4.3%的市場占有率位列第六，按此推算，2020年SAS在中國商業(yè)智能軟件市場的收入約1.6億元人民幣。
據賽迪CCID分析，在中國，SAS也是絕大多數(shù)頭部銀行的合作伙伴，中國市場業(yè)務增長主要集中在銀行業(yè)(占比56.6%)、保險業(yè)(占比18.0%)、制造(占比8.2%)、教育(占比5.7%)等行業(yè)。與SAS全球市場客戶的行業(yè)分布相比，中國市場缺少公共事業(yè)如能源電力等、缺少零售行業(yè)客戶。
據賽迪CCID分析，北京、上海、廣東是我國銀行、保險、基金的總部所在地，因此SAS的客戶大部分集中在這三地，尤以北京為主要,其中北京占比36.1%，廣東占比14.8%，上海占比13.9%，江蘇占比6.6%。
四、SAS的國產替代趨勢分析
1、“數(shù)字化+國產化”加速推進軟件國產替代
近年，隨著中美在科技領域的摩擦日益加深，加之新冠疫情帶來的各國對全球供應鏈安全的重新思考，軟件國產替代正在加速推進。
歐美是軟件的起源地，在工業(yè)設計、生產控制、商業(yè)智能等核心基礎領域，國外軟件巨頭幾乎完全壟斷了中國市場。中國工業(yè)化和商業(yè)化進程中積累的基礎數(shù)據和應用數(shù)據不僅無法得到合理利用，反而還會造成關鍵數(shù)據的向外流失。如果中國仍然嚴重依賴于國外軟件，那么在軟件訂閱模式的興起之下，各類生產和商業(yè)進程將更易受阻。因此，打破國外壟斷、突破“卡脖子”技術，實現(xiàn)基礎軟件和高端應用軟件的自主可控將是當前中國軟件業(yè)升級的首要任務。
2021年末，工信部一連發(fā)布五個有關“十四五”時期的發(fā)展規(guī)劃，涵蓋智能制造、兩化融合、軟件、大數(shù)據產業(yè)及數(shù)字經濟，既點明了軟件將在數(shù)字經濟中發(fā)揮更為重要的作用，也折射出在“十四五”時期中國軟件升級和國產化的方向。軟件升級將促進數(shù)字經濟與實體經濟的融合，成為中國數(shù)字經濟由虛向實的關鍵。開發(fā)適配于工業(yè)生產的軟件，則是一種對傳統(tǒng)資源及數(shù)據資源的高效整合，以數(shù)據的高乘數(shù)效應賦能生產，大幅提升制造業(yè)的生產效率。然而，長期以來中國的IT支出凸顯“重硬輕軟”問題，對軟件領域的投資相對不足，軟件市場價格長期受抑制?！?ldquo;十四五”軟件和信息技術服務業(yè)發(fā)展規(guī)劃》強調要支撐軟件價值提升，充分釋放“軟件定義”創(chuàng)新活力。這有望扭轉軟件價值長期失衡的局面，促使軟件企業(yè)獲得其應有的價值回報。《“十四五”大數(shù)據產業(yè)發(fā)展規(guī)劃》強調要在數(shù)據分析服務環(huán)節(jié)，著重推動多模數(shù)據管理、大數(shù)據分析與治理等系統(tǒng)的研發(fā)和應用?！?ldquo;十四五”智能制造發(fā)展規(guī)劃》指出：要提高工業(yè)軟件技術水平和顯著提升市場競爭力，國內市場滿足率超過50%。《“十四五”數(shù)字經濟發(fā)展規(guī)劃》提出：增強關鍵技術創(chuàng)新能力，補齊關鍵技術短板，集中突破……關鍵軟件、人工智能、核心算法與框架等領域的關鍵核心技術。
國產替代的目標在于全面實現(xiàn)以操作系統(tǒng)、芯片、數(shù)據庫、基礎軟件、應用軟件等為核心的國產自主安全平臺。軟件國產替代可分為兩部分：
1)基礎軟件：主要指操作系統(tǒng)、數(shù)據庫、中間件，隨著基礎軟件技術逐漸成熟，國內廠商積極搶占國外巨頭市場份額;
2)應用軟件：主要指為不同行業(yè)領域用戶需求而提供的工業(yè)軟件或管理軟件，比如 ERP 領域、工業(yè)設計與制造領域、大數(shù)據領域、金融行業(yè)、電力行業(yè)、政務應用等，目前國產化替代逐漸從基礎軟件向高端軟件滲透，從常規(guī)應用軟件向垂直應用軟件滲透。
經營管理類軟件(ERP/SCM/CRM/BI/BA/DM/DA /AI等)是應用軟件的重要分支，SAS屬于經營管理軟件中的BI/BA/DM/DA /AI等的范疇。經營管理類軟件側重于工業(yè)企業(yè)的全生命周期的運營管理。在經濟增速換擋、數(shù)據成為重要生產要素的背景下，IT 從傳統(tǒng)的業(yè)務支撐系統(tǒng)，向生產系統(tǒng)演進，地位不斷提高。而管理軟件從企業(yè)內部的效率提升工具，走向覆蓋企業(yè)上下游的使能平臺，其外延和功能不斷豐富。中國本土管理運營類工業(yè)軟件已經出現(xiàn)代表廠商，在中低端市場占有率高，諸如金蝶、用友網絡等，這些代表廠商已經具備較大規(guī)模和實力。但國內大型企業(yè)的系統(tǒng)多被SAP 、IBM、Oracle、EMC、Microsoft、SAS等占據，外資高端管理軟件占國內高端管理軟件的市場份額約50%。
中美貿易摩擦動作不斷，在高度不確定的貿易背景下，我國特殊行業(yè)、高科技行業(yè)、大型國企均有信息保密需求，管理軟件自主可控國產化是必由之路。為加快推進國產自主可控替代計劃，構建安全可控的信息技術體系，軟件國產化替代將從黨政機關開始向重要行業(yè)陸續(xù)拓展：
國家“2+8” 安全可控體系不斷上升為國家意志。“2”指黨政兩大領域，“8”指金融、電力、石油、電信、交通、航空航天、醫(yī)院、教育等涉及國計民生的重大行業(yè)。黨政領域是國家最先重點發(fā)力的市場，有望實現(xiàn)從基礎硬件到基礎軟件再到應用軟件的全面替代，然后向重要行業(yè)陸續(xù)拓展，逐層滲透。賽迪CCID認為，在2020-2022年國家安全可控體系推廣最重要的三年，中國IT產業(yè)從基礎硬件、基礎軟件、行業(yè)應用軟件有望迎來國產替代潮。
圖-中國信息技術應用創(chuàng)新產業(yè)產業(yè)“2+8”安全可控體系滲透率
資料來源：賽迪CCIDnet
2、SAS軟件國產替代趨勢分析
(1)SAS國產替代的難度
賽迪CCID認為，SAS的國產替代難度主要表現(xiàn)在：
1)SAS在銀行、保險、公共事業(yè)等眾多領域的全球市場份額高，是眾多分析領域的全球領導者，應用非常廣泛;在眾多應用者心目中，SAS就是數(shù)據統(tǒng)計分析的標準軟件。其核心技術和應用技術持續(xù)更新，已經深入到了客戶的業(yè)務流程之中。由國內單一公司全面替代SAS，在技術層面有一定難度。
2)SAS是一家專注“分析”45年的老牌公司，從全球企業(yè)用戶的數(shù)據分析中吸取了實踐經驗和算法，并在與數(shù)萬級最終客戶持續(xù)迭代的過程中改進和實現(xiàn)，其在行業(yè)應用中積累的豐富數(shù)據和業(yè)務經驗鮮有匹敵者。而在算法和模型愈加自動化的今天，這些寶貴的行業(yè)知識積累顯然比技術更難復制，并非國產軟件短期內可以取代。
3)銀行、保險等客戶把業(yè)務的連續(xù)性、客戶資金安全作為工作的重中之重，為了系統(tǒng)的可用、可靠和安全，往往趨向采用成熟穩(wěn)定的技術。
我們也可根據下圖中國海關總署的“政府采購單一來源進口軟件SAS產品專家論證意見”佐證SAS的替代難度。
圖-中國海關總署“政府采購單一來源進口軟件SAS產品專家論證意見”
資料來源：中國政府采購網
(2)SAS的國產替代途徑及替代現(xiàn)狀
為了能更加準確地理解SAS及國產替代程度，賽迪CCID按SAS產品體系分析如下：SAS產品主要面向企業(yè)級數(shù)據分析挖掘，其產品體系大致分為五個層級：基礎產品、數(shù)據層、分析層、應用層、解決方案、綜合影響力。
圖-SAS軟件產品體系及國產替代程度
資料來源：賽迪CCIDnet
由賽迪CCID提供的分析表可以看出：由國內單一公司全面替代SAS，在技術層面有一定難度，但隨著軟件開發(fā)技術架構的演變，可由多家拆解開發(fā)、依托中臺技術云化實現(xiàn)SAS功能。如下圖所示：軟件開發(fā)技術架構從單機時代發(fā)展到如今的分布式時代、云化時代，軟件定義“一切”，軟件業(yè)云化、平臺化、中臺技術、服務化發(fā)展趨勢凸顯，軟件產品和服務向基于云計算方向發(fā)展。
圖-大型軟件開發(fā)技術架構的演變
資料來源：賽迪CCIDnet
“軟件定義”正驅動互聯(lián)網、大數(shù)據、人工智能等新興領域快速發(fā)展，在大數(shù)據領域，從數(shù)據收集、數(shù)據處理、分析挖掘、數(shù)據存儲、數(shù)據可視化到數(shù)據流通等都是基于軟件定義的平臺實現(xiàn);在人工智能領域，深度學習算法、開源框架、圖像識別、語音識別等技術，均基于軟件定義平臺。在BI逐步轉向AI的過程中，復雜的商業(yè)流程經算法重構，過去要把數(shù)據拿到SAS平臺先分析，一層一層地把數(shù)據提出來搭建。但現(xiàn)在通過平臺的分布式技術(HTAP等)、云計算SAAS等，以合作伙伴提供的產品與能力替代和實現(xiàn)。
從軟件功能角度，SAS核心面向數(shù)據分析挖掘，逐步擴展到數(shù)據整合、數(shù)據管理、業(yè)務應用、報表展現(xiàn)，形成覆蓋企業(yè)分析體系、商業(yè)智能全環(huán)節(jié)的產品體系，并基于其強大的分析挖掘能力形成面向行業(yè)、業(yè)務領域的解決方案。從數(shù)據整合、數(shù)據管理到分析挖掘、報表展現(xiàn)，國內都有相應的產品或解決方案，如螞蟻集團的OceanBase、華為的GaussDB、四方偉業(yè)的SDC Hadoop、明略科技、佰聆數(shù)據、星環(huán)科技等。在部分功能領域也有開源或免費的產品(如基礎環(huán)境Python、R，分析挖掘軟件Orange、Weka)。在部分應用行業(yè)、應用領域，國產軟件或解決方案已經替代或正在替代SAS，比如電力行業(yè)的用戶側分析挖掘，佰聆數(shù)據已在多個電力客戶里替代SAS成為分析挖掘軟件及解決方案提供商。
3、SAS國產替代實例-南方電網SAS應用與替換
(1)南方電網
中國南方電網公司是中央管理的國有重要骨干企業(yè)。公司負責投資、建設和經營管理南方區(qū)域電網，參與投資、建設和經營相關的跨區(qū)域輸變電和聯(lián)網工程，為廣東、廣西、云南、貴州、海南五省區(qū)和港澳地區(qū)提供電力供應服務保障;從事電力購銷業(yè)務，負責電力交易與調度等業(yè)務。南方電網覆蓋五省區(qū)，并與香港、澳門地區(qū)以及東南亞國家的電網相聯(lián)，供電面積100萬平方公里。供電人口2.54億人，供電客戶9670萬戶。2020年全網統(tǒng)調最高負荷1.998億千瓦。
(2)南方電網SAS部署情況
南方電網的數(shù)據管理實踐不是最近才開始的，最早可以追溯到2010年。南方電網基本完成了經營管理信息化、決策支持智能化等信息化建設。南方電網的數(shù)據資產覆蓋到營銷、資產、生產等核心業(yè)務系統(tǒng)數(shù)據及企業(yè)外部數(shù)據，數(shù)據類型覆蓋了結構化、非結構化數(shù)據及實時流數(shù)據，存在對數(shù)據的實時性處理速度快的數(shù)據應用需求場景，具備大數(shù)據5V特征，即大體量(Volume)、多樣性(Variety)、時效性(Velocity)、準確性(Veracity)、大價值(Value)的特征。南方電網認識到大數(shù)據能夠服務于經營管理、生產運行、科研和社會服務，為公司創(chuàng)造巨大價值。
南方電網的數(shù)據管理實踐可以分為四個階段：第一階段是早期標準化階段，主要完成標準化的工作，包括一期模型的設計。2011年到2015年是第二階段，也是“十二五”的信息化大建設期，在這個階段建立了全網統(tǒng)一的企業(yè)級信息企業(yè)系統(tǒng)，實現(xiàn)了數(shù)據與系統(tǒng)的結合。第三個階段是“十三五”的初期，開始在系統(tǒng)的應用過程中實施局部式的數(shù)據治理。從2017年到現(xiàn)在是的第四階段，是整個體系化的數(shù)據治理及數(shù)據創(chuàng)新應用階段。到了2021年，南方電網發(fā)布《南方電網公司“十四五”大數(shù)據發(fā)展專項規(guī)劃》，提出：布局數(shù)字電網、數(shù)字企業(yè)、數(shù)字產業(yè)和數(shù)字服務的大數(shù)據應用體系，科學規(guī)劃數(shù)據應用和數(shù)據資產管理體系、數(shù)據安全防護體系的發(fā)展方向。
據賽迪CCID調查了解，2010年左右，南方電網大規(guī)模引進SAS產品，包括從SAS元數(shù)據管理(Metadata Management)、數(shù)據整合(Enterprise Data Integration+LSF)、數(shù)據倉庫(SPDS)、數(shù)據質量管理(DataFlux)、數(shù)據分析挖掘(EM)、BI報表(EBI)等覆蓋企業(yè)級數(shù)據分析體系的全套SAS產品，并且覆蓋全部管制類業(yè)務公司。
在實施過程中，發(fā)現(xiàn)SAS分析挖掘算法不適應產品與電網業(yè)務的數(shù)據質量、時效性等電網復雜的業(yè)務特性，且SAS應用人才確嚴重缺乏。2012年左右，南方電網放棄續(xù)約的SAS產品套件的大部分功能，在全網范圍部署的基本僅保留元數(shù)據管理的一小部分(Metadata Bridge)、數(shù)據整合(EDI+LSF，通常稱為SAS ETL)。
2014年，南方電網部分省公司放棄續(xù)約用于基于客戶細分的電費風險防控、停電敏感度等場景的數(shù)據分析挖掘產品(EG+EM)。
2015-2016年，南方電網放棄了SAS ETL的續(xù)約。至此，SAS系統(tǒng)全面退出了南方電網。
(3)南方電網尋找SAS的替代方案
據賽迪CCID調查了解，2014年，南方電網及各省公司放棄了SAS的絕大部分產品，但是SAS給予了南方電網全新的數(shù)據分析挖掘思想及大數(shù)據應用方向，南方電網對大數(shù)據分析、挖掘以及面向用電客戶的數(shù)字化、智能化管理和營銷訴求從未終止。南方電網開始尋求社會資源替代SAS系統(tǒng)，繼續(xù)自身的大數(shù)據發(fā)展，率先從南方電網廣東電網公司取得突破。
廣東電網通過與省內企業(yè)佰聆數(shù)據股份有限公司合作，通過使用R語言替代SAS語言開發(fā)相關模型與服務(如電費風險防控、停電敏感度模型等)。R語言相對SAS語言，更加開放、在中國技術生態(tài)更加友好，替代后相關分析模塊的數(shù)據與質量都有了相應的提升，客戶利用數(shù)據分析挖掘支撐業(yè)務開展的場景開始增加(如基于電費風險等級進行差異化防控)。在雙方的共同合作開發(fā)之下，廣東電網并未因放棄需要SAS數(shù)據分析挖掘產品(EG+EM)而中斷基于客戶細分的電費風險防控、停電敏感度等應用，反而因此在大數(shù)據應用方面走在了南方電網各省公司的前列。由于成功替代了SAS的部分功能，彌補了因廣東電網放棄使用SAS產生的技術空白，佰聆數(shù)據公司也因此有機會在南方電網其它省公司獲得應用機會。
2015年，為了進一步挖掘電力數(shù)據背后的價值并更好地利用大數(shù)據促進電網發(fā)展，廣東電網公司在信息中心成立了數(shù)據應用部。廣東電網公司與佰聆數(shù)據深度合作，利用數(shù)據驅動的分析方法和知識發(fā)現(xiàn)方法，廣東電網公司進行了多種大數(shù)據應用。如針對全方位客戶服務，開展了全省居民和非居民客戶的細分、客戶服務渠道分析、95598話務量預測及排班優(yōu)化等主題建設。針對資產全生命周期管理，開展了資產信息360全景展示、工程造價分析、省市縣三級的物資需求預測等主題建設。針對安全生產管理業(yè)務，開展了設備分析、缺陷分析和生產管理看板等。針對短期經濟及行業(yè)趨勢進行預測，開展了基于大數(shù)據的電力景氣指數(shù)等。2016年10月，廣東電網公司發(fā)布了《電力大數(shù)據應用能力發(fā)展規(guī)劃》，提出了數(shù)據管理能力建設初步建成、全面推進、深化應用的三個階段，目標是逐步實現(xiàn)從滿足地市局的數(shù)據分析需求到省級大數(shù)據應用，直至最終為社會提供增值服務，實現(xiàn)電力數(shù)據資產變現(xiàn)，完成數(shù)據管理能力和業(yè)務能力的提升，具備省級電網企業(yè)提供全方位支撐的能力，真正實現(xiàn)為公司創(chuàng)造新的價值增長點。
在南方電網替代SAS的過程中，佰聆數(shù)據扮演了重要的角色。由于SAS相關分析挖掘工具只支持基于SAS語言開發(fā)的模型，基于R語言開發(fā)的模型并沒有統(tǒng)一的工具將相應的成果管理與應用起來，2016年佰聆數(shù)據開發(fā)的標簽庫(后發(fā)展為聆鑒產品)、數(shù)據探索DE(后發(fā)展為聆析產品)產品開始進入南方電網各個省市公司。其中標簽庫產品主要實現(xiàn)相應的分析挖掘模型的成果管理與應用，替代了SAS部分模型管理與應用的能力，如：電費風險防控模型。南方電網基于標簽庫至今實現(xiàn)了數(shù)十個基于分析挖掘模型及標簽的業(yè)務應用主題，基于佰聆產品的解決方案在2017年獲得“2017廣州供電局首屆數(shù)據應用創(chuàng)意節(jié)”創(chuàng)意大賽一等獎”。DE主要實現(xiàn)了對電力數(shù)據的深度挖掘分析，部分替代了SAS可視化展現(xiàn)與分析能力，替代后的效果是DE在2016年獲得廣東電網“中國南方電網廣東電網公司科技進步二等獎”，客戶的深度分析能力得到明顯的提升。
2018年，隨著AI技術的興起，python語言獲得廣泛應用，佰聆數(shù)據的產品也不斷適應電力行業(yè)數(shù)據分析挖掘的特性，持續(xù)升級。
隨后，佰聆數(shù)據深挖和拓寬電力行業(yè)大數(shù)據應用，在電力能源領域，佰聆數(shù)據圍繞能源電力領域的數(shù)字化運營建設需求，以電力業(yè)務為導向，結合公司的數(shù)字化運營產品，以及先進的數(shù)據挖掘分析技術服務，在國家電網公司、南方電網公司的總部大數(shù)據單位以及各省級電力公司開展相關的大數(shù)據創(chuàng)新應用建設，包括如：標簽運營、電力價值評級、產品精準營銷、服務風險防控、設備運行監(jiān)控等大數(shù)據產品和服務。業(yè)務應用覆蓋電力的營銷、運檢、電動汽車、綜合能源等業(yè)務場景，助力電力企業(yè)開展用電客戶超細分、設備畫像、95598精細化客戶服務、項目資產管理等。
在賽迪CCID的調研中發(fā)現(xiàn)，佰聆數(shù)據獲得了眾多電力客戶的高度認可，在電力能源的大數(shù)據分析應用領域取得了品牌知名度和領先優(yōu)勢，尤其是佰聆數(shù)據的“大數(shù)據標簽”，在電力領域提到“大數(shù)據標簽”就特指“佰聆數(shù)據”，佰聆數(shù)據是大數(shù)據標簽在電力領域的首創(chuàng)者和廣泛應用者。
從軟件產品和部署模式上，為了滿足電網客戶數(shù)字化轉型需求、提升電網客戶需求與佰聆大數(shù)據技術的適配性，避免數(shù)字場景的真空化，佰聆在工作中認識到單純的To B思維可能無法滿足當下的發(fā)展環(huán)境，由于軟件工程師與市場需求往往會存在脫節(jié)，軟件開發(fā)更需要靈活運用To C思維來與現(xiàn)實情形對接，“使用者即開發(fā)者”模式或將成為解決最后一公里問題的良藥。為此，佰聆不僅僅是把軟件部署到電網客戶，更重要的是把軟件工程師也部署到電網客戶端，真正做到了開發(fā)、使用、反饋的落地，并能與客戶一起創(chuàng)造出更多的應用場景。賽迪CCID認為，佰聆數(shù)據的業(yè)務模式為我國大數(shù)據分析應用公司開創(chuàng)了新模式，為國產軟件替代開辟出一條值得借鑒的道路。
但賽迪CCID認為，SAS憑借其面向企業(yè)級的、強大的分析挖掘能力，豐富的行業(yè)、業(yè)務積累構成的規(guī)則庫，所形成在部分行業(yè)(如銀行、保險)、部分領域(如欺詐檢測、信用評分)的產品體系及解決方案，國產軟件或解決方案還遠遠落后于SAS軟件及解決方案。從構建應用場景并提供可靠的解決方案角度，國產替代還有更長的路要走，但這才是國產軟件升級的重要方向。軟件升級需要提升市場需求與技術支持的適配性，滿足企業(yè)數(shù)字化轉型需求，打通“最后一公里”，避免數(shù)字場景的真空化。
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