對于產業(yè)而言，數據的流向正在發(fā)生深刻變化。
變化的背景在于，5G和物聯網潮流下，成百上千萬的機器和設備正首次接入互聯網：在工業(yè)領域，工程師需要實時了解工廠、礦區(qū)的運營情況;在智慧城市領域，更多的聯網設備正帶來智能高效的城市管理手段;在智能網聯汽車領域，如火如荼的自動駕駛潮流，正進一步推動綠色、便捷出行成為可能。
這一變化正在對過去十幾年里為云計算設計的IT架構形成挑戰(zhàn)，無論是對IT基礎設施的響應時間、算力需求、技術能力等多維度都提出了新的考驗，因為車輛、電梯、工廠機器都不能等待云端響應。
通常情況下，從產生數據的設備端將數據傳輸到云供應商再傳回需要150-200毫秒。邊緣節(jié)點布置邊緣服務器后，能將時間縮短至2-5毫秒，可顯著改善如醫(yī)療、互聯網汽車等應用的體驗。
在業(yè)界看來，集中式處理和分布式處理一直交替發(fā)展，數據流動和處理模式轉移的背后，是IT結構從云計算為中心的集中式處理時代，正在跨入以萬物互聯為核心的邊緣計算時代的更迭。其主要原因是傳統(tǒng)云計算模型不能有效滿足萬物互聯應用的需求：一方面，傳統(tǒng)云計算存在寬帶負荷和計算資源浪費、隱私容易暴露、速度延遲、能耗較大等不足;另一方面，邊緣計算具有彈性管理、協同執(zhí)行、環(huán)境異構及實時處理等特點，可以滿足當前新型應用的需求。
產業(yè)應用場景變局，邊緣成新風口
邊緣計算是指在網絡邊緣執(zhí)行計算的新型計算模式，應用發(fā)起指令后，邊緣側能產生更快響應，以滿足行業(yè)在實時業(yè)務、應用智能、安全與隱私保護等方面的基本需求，讓終端設備真正實現智能。
邊緣計算處理的數據有兩類：從云中心下發(fā)到用戶和終端的;從用戶或物聯網終端產生的。實際上，邊緣計算的“邊緣”為相對概念，即對數據的(預)處理、存儲和連接等服務部署在更靠近終端的地方，而不是在遠離終端的云中心。
隨著5G的普及和AI的興起，邊緣計算迎來新的發(fā)展機遇。原因在于，5G部署正在推動包括邊緣計算在內的新興高科技行業(yè)的繁榮發(fā)展，5G高速率、低時延的優(yōu)點，使得數據可以快速實時地靠近到處理設備，對邊緣計算起到了強有力的支撐作用;而邊緣與AI的結合，各行業(yè)企業(yè)需要將AI推理能力部署到更靠近場景的邊緣側，使計算能力向邊緣側下沉。
在核心應用場景方面，邊緣計算有著天然優(yōu)勢，可充分滿足各種需求。根據《5G時代的邊緣計算：中國的技術和市場發(fā)展》報告，邊緣計算最適用的場景需至少滿足以下一項(或全部)：超低時延(通常小于10毫秒的往返時間)，實時計算、渲染和分析的實時處理，大容量數據傳輸，確定性組網。除了技術要求之外，安全和數據保護也是推動邊緣計算的關鍵因素。
“邊緣計算代表了基礎架構現代化的下一波潮流，”IDC邊緣策略研究總監(jiān)Dave McCarthy稱，“邊緣計算的分布式特性為部署架構帶來了更大的靈活性，對快速變化的條件實現了更快的響應時間，并解決了與物聯網用例相關的許多可擴展性問題。”
從商業(yè)模式來看，邊緣計算的商業(yè)模式由原來“中心-用戶”的單邊模式轉變?yōu)椤坝脩?中心”、“用戶-用戶”的多邊商業(yè)模式，商業(yè)模型以服務為驅動，服務時更多地以數據為驅動。在物聯網與AI的推動下，邊緣計算未來將呈現指數級增長。拓展到市場機會上，根據IDC新發(fā)布的《全球邊緣支出指南》，到2024年，全球邊緣計算市場將達到2,506億美元，在2019-2024年的預測期內，復合年增長率(CAGR)為12.5%。邊緣計算或將超越云計算規(guī)模，成為下一個數百億以上的藍海市場。
比拼技術底蘊，網宿進入邊緣計算“核心區(qū)”
加倍投入邊緣計算已經成為科技巨頭的共識，亞馬遜AWS、微軟、阿里云等巨頭先后在全球廣泛布局邊緣計算節(jié)點，開拓新業(yè)務模式;一些專業(yè)CDN廠商，如Akamai和網宿科技，也在該領域投入大量資源。其他技術廠商更是紛紛入局，邊緣計算市場呈現激烈的競爭格局。
實際上，要在邊緣計算領域取得優(yōu)勢并非易事，不僅技術難度大，過程也漫長。對于服務廠商而言，邊緣計算需要大規(guī)模的邊緣節(jié)點投資布局，技術能力上，邊緣計算涉及本地數據中心、云端和邊緣的溝通、協作，對數據存儲和處理方面具有更強的實時性需求，如何高效地傳輸、存儲和處理數據，滿足車聯網等場景需求，這對廠商的技術能力提出新的挑戰(zhàn)。
以網宿為代表的專業(yè)CDN廠商，在邊緣計算的未來應用中優(yōu)勢明顯。一大原因在于，CDN賽道中邊緣計算能力經過了業(yè)務的充分驗證，具有底層技術的強大支撐能力。
CDN即Content Delivery Network(內容分發(fā)網絡)，通過在靠近用戶的地方搭建內容分發(fā)節(jié)點，讓用戶能夠更快速地獲得視頻、圖片、下載內容等，某種程度上，CDN是驅動互聯網平穩(wěn)運轉的幕后功臣。
在數據新浪潮下，網宿賴以起家的CDN業(yè)務累積而成的資源節(jié)點，是天然的邊緣節(jié)點，在物聯網時代愈加關鍵。網宿也緊隨時代潮流，布局邊緣計算、存儲、云安全等多元業(yè)務。
首先，CDN具有天然的分布式結構，基于此，網宿逐步向邊緣計算演進。2015年，網宿著手研發(fā)邊緣計算相關技術，2018年，全面建設邊緣計算平臺，2019年，推出網宿邊緣計算平臺ECP。網宿邊緣存儲ESS可在靠近用戶側提供穩(wěn)定可靠的分布式存儲服務，為客戶提供實時可靠的數據存儲和訪問。目前，網宿在全球的資源節(jié)點數量已經超過2800個。不難看出，網宿在邊緣領域的優(yōu)勢，是日積月累形成的壁壘。
其次，CDN更靠近邊緣，升級后的邊緣計算平臺有豐富的節(jié)點資源、可彈性擴展、算力更靈活、可靠的安全性等特點，能為應用提供全方位支持，應用于多種行業(yè)場景。以當前市場上熱門的車聯網為例，智能汽車聯網紛紛落地，隨之而來的大帶寬業(yè)務激增和大規(guī)模數據爆發(fā)，給傳統(tǒng)的中心式云計算架構帶來不小的挑戰(zhàn)，邊緣計算處理需求較為迫切。
此外，邊緣計算能力不僅是部署邊緣服務器，還包括應用服務層、安全等能力。網宿基于全面的邊緣計算布局，可對內容分發(fā)加速、安全防護以及邊緣應用部署提供服務，針對定制化的場景，不斷調整和優(yōu)化。據悉，用戶可以通過網宿邊緣應用模擬百萬級并發(fā)壓測，驗證站點各項性能指標;或在服務端做的頁面渲染下沉到邊緣應用上，提升訪問體驗。
擴大邊緣能力，云邊一體賦能場景
長遠來看，邊緣計算投資大、研發(fā)技術起點高。未來，如何進一步拓展邊緣計算應用，落地場景打通能力，還需要持續(xù)探索。
業(yè)內人士認為，邊緣計算必將成為互聯網的下一個爆發(fā)點，且隨著云邊一體的概念會不斷被強化，會發(fā)揮越來越重要的作用。在未來的云邊協同中，以數據源為重心所開展的研究和應用工作，是邊緣計算下一輪發(fā)展的重點。
要實現邊緣計算的進一步發(fā)展，不僅需要邊緣計算廠商技術能力，底層架構的搭建，還要從用戶實際應用落地，以及長遠的業(yè)務發(fā)展角度來進行綜合評判;同時，邊緣計算的技術復雜程度比云計算中心架構更為復雜，對服務體系、產品能力、上下游合作伙伴等提出了考驗。
對此，網宿科技加碼邊緣布局，從三個方面著手。
生態(tài)方面，網宿提倡“開放共享”。未來，用戶在邊緣將有多種類型的算力，這些算力的所有者、分布方式、計算類型可能都是不一樣的。網宿追求算力的整體調度，提高利用效率。
客戶需求方面，網宿深入場景，針對不同行業(yè)場景對資源的成本、質量等的不同要求，把行業(yè)專家的知識與行業(yè)洞察有機結合，為用戶提供差異化的服務。如基于邊緣節(jié)點，網宿可提供諸如OTA升級、汽車數據上云與分析、個性服務推薦等車聯網解決方案。
服務方面，網宿將底層研發(fā)開放更多的資源給用戶，以提供體驗更好、更本地化的服務，同時，通過低代碼等方式，降低客戶的配合成本。
如此一來，無論是邊緣端還是云計算中心，相互間合作程度層層加深，都能通過一條紐帶串聯起來，形成完整閉環(huán)。這一閉環(huán)將通過不斷拓展應用豐富度，真正落實云邊協同，賦能應用場景。
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