2021年2月9日，國際語義評測大賽SemEval-2021 Task4 Reading Comprehension of Abstract Meaning比賽成績揭曉，平安人工智能中心自然語言理解算法團隊在兩項子任務(wù)上分別獲得第一名和第二名的成績。
國際語義評測大賽SemEval是由ACL(Association for Computational Linguistics，國際計算語言學(xué)會)詞匯和語義小組SIGLEX和SIGSEM組織的詞匯與語義計算領(lǐng)域的國際性權(quán)威技術(shù)競賽，自1998年開始舉辦，參賽者覆蓋國內(nèi)外一流高校及知名企業(yè)，代表著最新國際技術(shù)和水平，在行業(yè)界與學(xué)術(shù)界中均具有極高的影響力。SemEval-2021共包含12項任務(wù)，其中Task4(針對抽象概念的閱讀理解)由美國Northeastern University、加拿大Queen's University、中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)、科大訊飛共同組織。機器對抽象概念的理解是自然語言理解的重要能力之一，因此該比賽側(cè)重探索機器閱讀篇章的能力以及機器理解和表示自然語言中的抽象概念的能力。
本次平安自然語言理解算法團隊提出的ADDAC模型(an Auto Denoising Discriminator for Abstract Concept in reading comprehension)在該比賽子任務(wù)2中以95.29的成績拔得頭籌，同時獲得子任務(wù)1的第二名。ADDAC模型不僅在比賽中取得優(yōu)異成績，同時也在平安自研的玲瓏心智能對話平臺的智能外呼、智能客服場景中發(fā)揮重要作用，實現(xiàn)對話機器人語義理解能力快速提升，加速達成降本增效的目標。
平安自然語言理解算法團隊獲得SemEval2021 Task4 SubTask2第一名
平安自然語言理解算法團隊獲得SemEval2021 Task4 SubTask1第二名
平安玲瓏心智能對話平臺基于世界領(lǐng)先的自然語義理解技術(shù)，實現(xiàn)底層技術(shù)模塊化，打造高智能化、高可復(fù)用性、低運維成本，零基礎(chǔ)入門的智能對話機器人平臺，同時依托平安集團行業(yè)優(yōu)勢，構(gòu)建社區(qū)式數(shù)據(jù)中臺，打破行業(yè)壁壘，幫助用戶快速落地對話類機器人，實現(xiàn)多渠道、復(fù)雜業(yè)務(wù)場景的智能人機交互。自2019年4月正式運行以來，玲瓏心以外呼機器人、在線培訓(xùn)等多種應(yīng)用形式服務(wù)平安集團10大業(yè)務(wù)公司，150多個業(yè)務(wù)場景，切實解決業(yè)務(wù)痛點，助力金融科技創(chuàng)新。
此次平安自然語言理解算法團隊在SemEval2021比賽中再創(chuàng)佳績，再次向世界展示了平安行業(yè)領(lǐng)先的AI技術(shù)水平和實力。未來，平安還將繼續(xù)深化人工智能技術(shù)研究和應(yīng)用，打造更多高效、便捷的AI產(chǎn)品和智能化解決方案，充分發(fā)揮科技的力量，加速業(yè)務(wù)賦能，為企業(yè)和用戶提供更優(yōu)質(zhì)的服務(wù)。
###
平安科技是平安集團旗下科技解決方案專家，致力于運用人工智能、云計算等前沿科技賦能集團五大生態(tài)圈。平安科技以智慧科技為手段、以“科技無限”為價值主張，積極踐行“科技改變生活”的企業(yè)理念，立志成為國際領(lǐng)先的科技公司。
作為平安集團高科技內(nèi)核，科技解決方案已經(jīng)應(yīng)用在超550個場景中，并積極孵化智慧業(yè)務(wù)，助力建成生態(tài)閉環(huán);作為IT后臺綜合管理平臺，開發(fā)和運營平安關(guān)鍵平臺和服務(wù)，支持平安保險、銀行、投資、互聯(lián)網(wǎng)等業(yè)務(wù)高效協(xié)同發(fā)展;平安科技也是云平臺的積極構(gòu)建者，平安云作為平安服務(wù)的綜合輸出平臺，為全行業(yè)提供IaaS、PaaS、SaaS全棧式云服務(wù)，打造的生態(tài)圈已經(jīng)服務(wù)過5億用戶，并拓展至海外市場。
（免責(zé)聲明：本網(wǎng)站內(nèi)容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿，凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息，均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準確性及可靠性，但不保證有關(guān)資料的準確性及可靠性，讀者在使用前請進一步核實，并對任何自主決定的行為負責(zé)。本網(wǎng)站對有關(guān)資料所引致的錯誤、不確或遺漏，概不負任何法律責(zé)任。
任何單位或個人認為本網(wǎng)站中的網(wǎng)頁或鏈接內(nèi)容可能涉嫌侵犯其知識產(chǎn)權(quán)或存在不實內(nèi)容時，應(yīng)及時向本網(wǎng)站提出書面權(quán)利通知或不實情況說明，并提供身份證明、權(quán)屬證明及詳細侵權(quán)或不實情況證明。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后，將會依法盡快聯(lián)系相關(guān)文章源頭核實，溝通刪除相關(guān)內(nèi)容或斷開相關(guān)鏈接。 ）
