2月8日消息,中國AI企業(yè)深度求索(DeepSeek)最新發(fā)布的推理模型R1撼動了美國主導的人工智能生態(tài)系統(tǒng),導致芯片巨頭英偉達(NVIDIA)市值縮水數(shù)千億美元。在行業(yè)龍頭應對沖擊波之際,中小型AI企業(yè)卻將此視為規(guī)模化發(fā)展的戰(zhàn)略機遇。
多家AI相關(guān)企業(yè)表示,DeepSeek的崛起對其而言是"重大機遇"而非威脅。AI芯片初創(chuàng)公司Cerebras Systems首席執(zhí)行官安德魯·費爾德曼(Andrew Feldman)指出:"開發(fā)者正積極尋求用DeepSeek R1等開源模型替代OpenAI昂貴且封閉的模型......"
這家與英偉達GPU競爭的廠商通過自建計算集群提供云服務。費爾德曼透露,R1模型的發(fā)布帶來了創(chuàng)紀錄的服務需求激增。他補充道:“R1模型表明,人工智能市場的增長不會再被單一公司主導。對于開源模型而言,不存在硬件和軟件壁壘?!?/p>
開源軟件指源代碼可公開獲取、修改和分發(fā)的技術(shù)范式。與OpenAI等競爭對手不同,DeepSeek采用開源策略。盡管行業(yè)觀察人士和競爭對手對其說法存疑,但DeepSeek聲稱其R1“推理”模型在成本更低、未使用尖端圖形處理單元訓練的情況下,仍可媲美美國最先進的技術(shù)。
費爾德曼總結(jié)道:"如同PC與互聯(lián)網(wǎng)市場,成本下降驅(qū)動全球普及,AI產(chǎn)業(yè)正經(jīng)歷類似的長期增長周期。"
“推理”芯片革命
多家芯片初創(chuàng)公司及行業(yè)專家認為,DeepSeek加速了AI從訓練到推理階段的技術(shù)迭代,將推動新型芯片技術(shù)應用。
“推理”是指利用人工智能模型對新信息進行預測或決策的過程,而訓練則是構(gòu)建和優(yōu)化模型的過程。晨星半導體分析師菲利克斯·李(Phelix Lee)闡釋:"AI訓練是構(gòu)建算法工具,推理則是實際部署應用的過程。"
雖然英偉達主導AI訓練GPU市場,但許多競爭對手認為,他們在“推理”領(lǐng)域仍有廣闊的擴展空間。推理芯片以更高的效率和更低的成本為賣點,吸引了越來越多的關(guān)注。李補充道:“訓練需強大算力,推理則可用專用低功耗芯片完成特定任務”
多家人工智能芯片初創(chuàng)公司聲稱,隨著客戶采用并基于DeepSeek的開源模型進行開發(fā),市場對“推理”芯片和計算資源的需求顯著增加。
人工智能芯片初創(chuàng)公司d-Matrix的首席執(zhí)行官西德·謝斯(Sid Sheth)表示:“DeepSeek已經(jīng)證明,較小的開源模型也可以通過訓練達到甚至超越大型專有模型的能力,而且成本僅為其零頭。隨著高性能小模型的廣泛普及,推理時代已經(jīng)到來?!彼€透露,近期全球客戶對加速“推理”模型計劃的興趣激增。
人工智能芯片制造商Etched的聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席運營官羅伯特·瓦亨(Robert Wachen)也表示,自R1發(fā)布后數(shù)十家企業(yè)尋求合作。他表示:“企業(yè)正在將支出從訓練集群轉(zhuǎn)向推理集群。DeepSeek-R1證明了推理計算已成為每個主要模型供應商的尖端技術(shù)方向,而思考并不廉價——我們需要越來越多的計算能力來為數(shù)以百萬計的用戶擴展這些模型?!?/p>
杰文斯悖論
分析師和行業(yè)專家一致認為,DeepSeek的成就推動了人工智能“推理”及整個人工智能芯片行業(yè)的發(fā)展。
貝恩公司的一份報告指出:“DeepSeek的表現(xiàn)基于一系列工程創(chuàng)新,這些創(chuàng)新顯著降低了推理成本,同時也改善了訓練成本。在樂觀的情況下,持續(xù)的效率提升將促使推理成本繼續(xù)下降,從而推動人工智能的更廣泛應用?!?/p>
這一趨勢可以用杰文斯悖論(Jevon’s Paradox)來解釋,即新技術(shù)的成本下降會推動需求增長。金融服務和投資公司W(wǎng)edbush在上周的一份研究報告中表示,預計全球企業(yè)和零售消費者對人工智能的使用將繼續(xù)推動需求增長。
開發(fā)AI“推理”芯片的Groq公司首席運營官桑尼·馬德拉(Sunny Madra)表示,隨著全球?qū)θ斯ぶ悄苄枨蟮脑鲩L,小企業(yè)將有更多發(fā)展空間。他指出:“隨著世界需要更多的Token(AI數(shù)據(jù)處理單元),英偉達無法為所有人提供足夠的芯片,這為我們提供了更積極地進入市場的機會?!保ㄐ⌒。?/p>
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