傳抖音要跨界造AI芯片,是真是假?

“跨界造芯”已成為當(dāng)前業(yè)界常態(tài),雖然造芯片難度極高,但是只要有足夠的實力,一切皆有可能。5月25日,據(jù)臺灣工商時報報道,字節(jié)跳動旗下的抖音正聯(lián)合臺灣神盾公司研發(fā)AI運算芯片,主要對影音處理進(jìn)行硬件優(yōu)化等方面。

抖音要造AI芯片?當(dāng)事方直接否認(rèn)

根據(jù)臺媒的報道,抖音聯(lián)合神盾研發(fā)的這款AI芯片采用臺積電7nm工藝制程,專門針對影音處理進(jìn)行硬件優(yōu)化,能夠提高性能并降低功耗,讓普通智能手機(jī)也可以穩(wěn)定播放4K超高清視頻,或者錄制60FPS視頻。

消息還稱這款芯片預(yù)計在2021年初量產(chǎn),有望被OPPO智能手機(jī)首發(fā)搭載。除了OPPO以外,許多智能手機(jī)大廠也有意導(dǎo)入該款A(yù)I芯片。

在原文中報道的也有模有樣,讓讀者還真以為抖音研發(fā)AI芯片一事是真的。而針對此消息,抖音也回應(yīng)的干脆利落:“信息不實,沒有研發(fā)AI手機(jī)芯片。”

AI芯片計劃早有苗頭?

雖然沒能聽到確認(rèn)抖音造芯的消息,但是抖音母公司字節(jié)跳動關(guān)于AI芯片的布局早有苗頭。2018年字節(jié)跳動副總裁楊震曾表示,“字節(jié)跳動擁有全球數(shù)量最大的用戶上傳視頻需要分析處理,有大量的芯片采購和應(yīng)用。目前也在芯片相關(guān)領(lǐng)域積極尋求突破。”

據(jù)悉,字節(jié)跳動如此表態(tài),主要源自當(dāng)時的“中興禁運”事件,美國商務(wù)部對中興通訊出臺的禁運政策帶來的實質(zhì)影響,敲響了國內(nèi)核心技術(shù)自主可控的警鐘。

作為全球最大、估值最高的獨角獸企業(yè),雖然一直以來還沒有見到字節(jié)跳動的AI芯片落地,但其本身業(yè)務(wù)背后的AI技術(shù)實力卻是毋庸置疑的。

眾所周知,今日頭條和抖音是字節(jié)跳動旗下兩款代表之作,最為人熟悉的就是其中的“算法+人工內(nèi)容推薦機(jī)制”。這兩款產(chǎn)品的運作與AI技術(shù)息息相關(guān),包括了內(nèi)容分析、用戶標(biāo)簽、評估分析,內(nèi)容安全等原理。

對于過去依靠AI算法在信息流及短視頻內(nèi)容上占盡優(yōu)勢的字節(jié)跳動來說,AI算法的確代表了先進(jìn)的生產(chǎn)力,但單純算法并非萬能,而且如今在信息流及短視頻這一巨大的市場,字節(jié)跳動面臨的競爭壓力也不小。

但在AI芯片布局上,BAT等互聯(lián)網(wǎng)巨頭早已通過并購初創(chuàng)企業(yè)、成立子公司自主研發(fā)等方式,開啟了這一黃金賽道。如何謀求AI技術(shù)進(jìn)一步落地,實現(xiàn)商業(yè)化應(yīng)用,跟上BAT的步伐,或許是字節(jié)跳動當(dāng)前尋求突破的一大方向。

(圖片源自O(shè)Fweek電子工程網(wǎng))

道路千萬條,核“芯”第一條

關(guān)于AI芯片的核心到底在于“AI”還是在于“芯片”,一直是個頗具爭議的話題。如果非得選擇一個作為核心,筆者認(rèn)為還是重點在于“芯片”。

早在2017年7月8日,國家層面印發(fā)并實施的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》中提出,要圍繞提升我國人工智能國際競爭力的迫切需求,新一代人工智能關(guān)鍵共性技術(shù)的研發(fā)部署要以數(shù)據(jù)和硬件為基礎(chǔ),重點突破高能效、可重構(gòu)類腦計算芯片和具有計算成像功能的類腦視覺傳感器技術(shù),研發(fā)具有自主學(xué)習(xí)能力的高效能類腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)和硬件系統(tǒng),實現(xiàn)具有多媒體感知信息理解和智能增長、常識推理能力的類腦智能系統(tǒng)。

現(xiàn)在的AI其實就是一種需要海量數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),進(jìn)行大量運算的軟件程序,而芯片則是成為了承載這種龐大運算的載體。當(dāng)面對不同的場景需求時,就需要各類硬件進(jìn)行支撐,比如語音識別要用到聲音芯片,圖像識別用到視覺芯片,指紋識別用到光學(xué)芯片等等。

在當(dāng)前大部分的AI場景下,人們通常是使用GPU、FPGA等已有的適合并行計算的通用芯片來實現(xiàn)AI算法,隨著數(shù)據(jù)量的增多和持續(xù)擴(kuò)大的AI應(yīng)用規(guī)模,通用芯片的局限性也越發(fā)明顯,因此就衍生出針對深度學(xué)習(xí)算法的專用芯片以及全新的類腦計算芯片。

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2020-05-26
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