廣州市婦女兒童醫(yī)療中心研發(fā)的這項技術(shù)診斷黃斑變性、黃斑水腫，可在30秒內(nèi)決定病人是否應該接受治療。
還記得打敗專業(yè)圍棋高手的人工智能機器“阿法狗”嗎？如今，在醫(yī)療領(lǐng)域也出現(xiàn)了類似的AI平臺。2月24日，記者從廣州市婦女兒童醫(yī)療中心了解到，該中心的科研團隊研發(fā)了一個能診斷眼病和肺炎兩大類疾病的AI系統(tǒng)，其準確性可匹敵訓練有素的專業(yè)醫(yī)生。
記者了解到，廣州市婦女兒童醫(yī)療中心基因檢測中心主任、加州大學圣地亞哥分校醫(yī)學基因組學研究所所長張康及其研究團隊從黃斑變性和糖尿病視網(wǎng)膜黃斑水腫這兩種最常見、可導致不可逆失明的疾病切入，讓基于遷移學習算法的新一代AI平臺不停地學習OCT圖像數(shù)據(jù)。在學習了超過20萬病例OCT圖像數(shù)據(jù)后，該平臺診斷黃斑變性、黃斑水腫的準確性達到96．6％，靈敏性達到97．8％。達到訓練有素的眼科醫(yī)生的水平，甚至可在30秒內(nèi)決定病人是否應該接受治療。
在發(fā)現(xiàn)了遷移學習可以用少量數(shù)據(jù)達到高精確度訓練效果后，該院的研究團隊整理形成了兒童胸部x線片萬級高質(zhì)量注稀圖數(shù)據(jù)庫。新一代AI平臺通過對兒童肺炎相關(guān)X線圖像數(shù)據(jù)的學習，順利實現(xiàn)了兒童肺炎病原學類型的差異性分析和秒級判定。經(jīng)檢測，新一代AI平臺在區(qū)分“肺炎或健康狀態(tài)”、“細菌性肺炎或病毒性肺炎”上，準確性均在九成以上。（羊城晚報）
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